नई दिल्ली

 

फाइनेंशियल सर्विस कंपनी जे.पी. मॉर्गन की एक रिपोर्ट के अनुसार, अमेरिका ग्लोबल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) इकोसिस्टम में अपना दबदबा बनाए हुए है, लेकिन चीन किफायती AI मॉडल के ज़रिए एक मज़बूत चुनौती देने वाले के तौर पर उभर रहा है, जिन्हें कंपनियाँ तेज़ी से अपना रही हैं। अपनी रिपोर्ट, "सेमीक्विंसेंटेंटेकल्स: 250 साल में ग्लोबल मार्केट पर अमेरिका की पकड़" में, जे.पी. मॉर्गन ने कहा कि AI की तैयारी, इनोवेशन, इंफ्रास्ट्रक्चर और इन्वेस्टमेंट के मामले में अमेरिका का दबदबा बना हुआ है, हालाँकि चीनी कंपनियाँ AI मॉडल के कमर्शियल इस्तेमाल में तेज़ी से आगे बढ़ रही हैं।

 

रिपोर्ट में कई ग्लोबल AI तैयारी संकेतकों का हवाला देते हुए कहा गया है, "अमेरिका AI के लिए सबसे ज़्यादा सक्रिय और तैयार देश है, और कुछ मामलों में चीन उसके ठीक पीछे है।" रिपोर्ट के अनुसार, अमेरिका AI डेवलपमेंट में सबसे आगे है, जिसकी वजह फ्रंटियर AI लैबोरेटरी, सेमीकंडक्टर टेक्नोलॉजी, हाइपरस्केल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से जुड़ी प्रोडक्टिविटी में बढ़ोतरी में उसकी लीडरशिप है।

 

जे.पी. मॉर्गन ने बताया कि अमेरिकी कंपनियाँ AI हार्डवेयर इकोसिस्टम में अपना दबदबा बनाए हुए हैं। अकेले Nvidia का ग्लोबल AI एक्सेलेरेटर रेवेन्यू में बड़ा हिस्सा है, जबकि Google, Amazon, Microsoft और Meta जैसी बड़ी टेक्नोलॉजी कंपनियाँ लागत कम करने और कंप्यूटिंग क्षमता बढ़ाने के लिए कस्टम-डिज़ाइन किए गए चिप्स का इस्तेमाल तेज़ी से कर रही हैं।

 

रिपोर्ट में अमेरिका में AI-आधारित प्रोडक्टिविटी में ज़बरदस्त बढ़ोतरी पर भी ज़ोर दिया गया है, जिसमें कहा गया है कि "चाहे लेबर प्रोडक्टिविटी का मामला हो या टोटल फैक्टर प्रोडक्टिविटी का, अमेरिका G10 देशों में सबसे आगे है।" हालाँकि, रिपोर्ट में चेतावनी दी गई है कि चीन का AI इकोसिस्टम तेज़ी से आगे बढ़ रहा है, खासकर ओपन-वेट और कम लागत वाले AI मॉडल के क्षेत्र में। जे.पी. मॉर्गन के अनुसार, ग्लोबल AI मॉडल के क्षेत्र में सबसे किफायती सेगमेंट में चीनी कंपनियों का दबदबा तेज़ी से बढ़ रहा है।

 

AI परफॉर्मेंस और ऑपरेटिंग कॉस्ट के तुलनात्मक आकलन का ज़िक्र करते हुए, रिपोर्ट में कहा गया है कि "एफिशिएंट फ्रंटियर" पर "चीन (DeepSeek, MiniMax, Xiaomi, Alibaba) का दबदबा है" और अमेरिकी मॉडल की मौजूदगी बहुत कम है। रिपोर्ट में चीनी AI प्रोडक्ट्स को बाज़ार में तेज़ी से मिल रही स्वीकार्यता का भी ज़िक्र किया गया है, क्योंकि कंपनियाँ अमेरिका की प्रमुख फ्रंटियर AI कंपनियों द्वारा टोकन की बढ़ती कीमतों के बीच ऑपरेटिंग कॉस्ट कम करना चाहती हैं। रिपोर्ट में कहा गया है कि "OpenRouter पर चीनी मॉडल्स के लिए API कॉल्स में तेज़ी देखी गई है।" साथ ही, इसमें यह भी बताया गया है कि अप्रैल 2026 तक, चीन के प्रमुख ओपन-वेट मॉडल्स ने "क्लोज्ड फ्रंटियर मॉडल्स के मुकाबले कुछ दर्जन Elo पॉइंट्स के अंतर तक का स्कोर हासिल किया और प्रति टोकन इनकी लागत 10 से 50 गुना कम रही।"

 

J.P. Morgan ने देखा है कि कुछ कंपनियों ने महंगे फ्रंटियर AI मॉडल्स से कम लागत वाले विकल्पों की ओर अपना काम (वर्कलोड) शिफ्ट करना शुरू कर दिया है; अगर कीमतों को लेकर दबाव बना रहता है, तो यह ट्रेंड और तेज़ हो सकता है।

 

साथ ही, रिपोर्ट में इस बात पर ज़ोर दिया गया है कि अमेरिकी कंपनियों द्वारा विकसित फ्रंटियर AI मॉडल्स साइबर सिक्योरिटी, वैज्ञानिक खोज, एजेंटिक सिस्टम और बड़े पैमाने पर तर्क-वितर्क (रीज़निंग) वाले कामों जैसे एडवांस्ड एप्लिकेशन्स के लिए ज़रूरी बने हुए हैं। इससे यह सुनिश्चित होता है कि बढ़ती प्रतिस्पर्धा के बावजूद अमेरिकी कंपनियों की तकनीकी बढ़त बनी रहे।

 

रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि भले ही अमेरिका आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में ग्लोबल लीडर बना हुआ है, लेकिन प्रतिस्पर्धी और काफी सस्ते AI मॉडल्स विकसित करने में चीन की तेज़ी से होती प्रगति इस सेक्टर में अमेरिकी दबदबे के लिए सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक बनकर उभरी है।