India's AI funding takes application-led path, nearly 90 pc of investments flow into application layer: Avendus
नई दिल्ली
इन्वेस्टमेंट बैंकिंग फर्म 'एवेंडस कैपिटल' के अनुसार, भारत में AI फंडिंग का लगभग 90 प्रतिशत हिस्सा एप्लीकेशन-लेयर वाली कंपनियों को मिला है, जबकि इसके उलट अमेरिका में लगभग 85 प्रतिशत फंडिंग इंफ्रास्ट्रक्चर और फाउंडेशन मॉडल की ओर गई है। अपनी अगस्त 2026 की रिपोर्ट में, एवेंडस ने कहा कि यह अंतर भारत के AI इकोसिस्टम के लिए विकास का एक अलग रास्ता दिखाता है, क्योंकि इसमें कैपिटल, टैलेंट, डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर और इकोसिस्टम की मैच्योरिटी एक साथ आ रही हैं।
रिपोर्ट में कहा गया है, "भारत का AI इकोसिस्टम स्टैक की हर लेयर पर अलग तरह से विकसित होगा।" इसमें आगे कहा गया कि इन लेयर्स के विकास को समझना और यह पहचानना कि टिकाऊ कॉम्पिटिटिव एडवांटेज (प्रतिस्पर्धी बढ़त) कहाँ से मिल सकती है, भारत के AI अवसर का आकलन करने के लिए महत्वपूर्ण होगा।
रिपोर्ट के अनुसार, भारतीय AI कंपनियों ने पहले ही 9 बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक की वैल्यू बनाई है, हालांकि यह सेक्टर अभी शुरुआती चरण में है। एवेंडस के अनुसार, भारत का मौजूदा AI चक्र इंटरनेट, मोबाइल और क्लाउड जैसी पिछली टेक्नोलॉजी लहरों से अलग है, क्योंकि देश में अब टेक्नोलॉजी का इकोसिस्टम अधिक मैच्योर हो चुका है।
रिपोर्ट में कहा गया है कि पिछली टेक्नोलॉजी लहरों ने भारत में लगभग 200 बिलियन अमेरिकी डॉलर की मार्केट वैल्यू बनाई थी, जिसमें इंटरनेट, मोबाइल और क्लाउड का योगदान क्रमशः 50 बिलियन, 100 बिलियन और लगभग 50 बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक था।
एवेंडस ने कहा कि भारत में AI का अवसर कई लेयर्स पर उभरने की उम्मीद है, जिनमें एप्लीकेशन, मिडलवेयर, मॉडल और इंफ्रास्ट्रक्चर शामिल हैं। एप्लीकेशन लेवल पर, फर्म ने वर्टिकल AI, भारतीय यूज़र्स के लिए डिज़ाइन किए गए कंज्यूमर AI प्रोडक्ट्स, एजेंटिक AI प्रोडक्ट्स और बैक-ऑफिस ऑटोमेशन को अवसर के प्रमुख क्षेत्रों के रूप में पहचाना। मिडलवेयर सेगमेंट में, इसने AI इन्फरेंस ऑप्टिमाइज़ेशन, स्मार्ट रूटिंग, टेस्टिंग और क्वालिटी एश्योरेंस, सिक्योरिटी और डेटा-कॉन्टेक्स्ट प्लेटफॉर्म पर ज़ोर दिया।
रिपोर्ट के अनुसार, इंफ्रास्ट्रक्चर और मॉडल लेवल पर, सॉवरेन AI निवेश का एक प्रमुख विषय बनकर उभरा है।
एवेंडस ने उन AI प्लेटफॉर्म्स की संभावना पर भी प्रकाश डाला जो एंटरप्राइज़ डेटा को व्यवस्थित, प्रासंगिक, रिट्रीव और मॉनिटर कर सकते हैं, क्योंकि कंपनियाँ AI को तेज़ी से अपना रही हैं। रिपोर्ट में कहा गया है, "पिछली टेक्नोलॉजी लहरों में जो स्थितियाँ मौजूद नहीं थीं -- जैसे कैपिटल, टैलेंट, इंफ्रास्ट्रक्चर और इकोसिस्टम की मैच्योरिटी -- वे अब पहली बार एक साथ आ रही हैं।" रिपोर्ट में कहा गया है कि भारत के AI से जुड़े मौकों का आकलन उसके अपने आधार पर किया जाना चाहिए, क्योंकि AI स्टैक की हर परत का विकास ही यह तय करेगा कि भविष्य में वैल्यू कहाँ बनेगी।