नई दिल्ली 

 

गोल्डमैन सैक्स रिसर्च की एक रिपोर्ट के अनुसार, भारत डेटा सेंटर मार्केट में तेज़ी से अपनी मौजूदगी बढ़ाने के लिए तैयार है। इसकी वजहें हैं "अनुकूल डेमोग्राफिक्स (जनसांख्यिकी), इंजीनियरिंग टैलेंट का बड़ा पूल, और मिडिल ईस्ट के साथ रणनीतिक भौगोलिक निकटता।" रिपोर्ट में एशिया क्षेत्र में भारत, जापान और फिलीपींस को मुख्य ग्रोथ इंजन के तौर पर दिखाया गया है। जहाँ जापान में सरकार समर्थित पहल तेज़ी से विस्तार को बढ़ावा दे रही हैं और फिलीपींस में कम नौकरशाही (red tape) से मदद मिल रही है, वहीं भारत अपने स्ट्रक्चरल और भौगोलिक फायदों के कारण अलग पहचान बना रहा है।

 

पूरे एशिया में डेटा सेंटर्स के लिए भविष्य का नज़रिया बहुत मज़बूत बना हुआ है, जिसमें ग्रोथ का दायरा बड़ा और तेज़ी से ऊपर जाने वाला है। पारंपरिक क्लाउड वर्कलोड के साथ-साथ नए ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-फर्स्ट की मांग भी बढ़ रही है, जिससे मौजूदा क्षमता को बदलने के बजाय कुल मार्केट का आकार बढ़ रहा है। रिपोर्ट में कहा गया है, "एशिया में डेटा सेंटर्स के लिए भविष्य का नज़रिया बहुत मज़बूत है, जिसमें ग्रोथ का दायरा बड़ा और तेज़ी से ऊपर जाने वाला है।" "पारंपरिक क्लाउड वर्कलोड के साथ-साथ नए GPU और AI-फर्स्ट की मांग भी बढ़ रही है, जिससे कुल मार्केट का आकार बढ़ रहा है, न कि सिर्फ़ उसे फिर से बांटा जा रहा है।"

 

हालाँकि, रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि क्षेत्रीय ऑपरेटर्स को बुनियादी ढांचे (इंफ्रास्ट्रक्चर) से जुड़ी बड़ी बाधाओं का सामना करना पड़ रहा है, खासकर बिजली की उपलब्धता को लेकर, जो पूरे एशिया में निर्माण के समय और डिलीवरी की क्षमताओं को प्रभावित करती है। ग्रिड इंफ्रास्ट्रक्चर की समस्याओं को सुलझाने में आमतौर पर कई साल या दशक लग जाते हैं, जिससे बिजली एक मुख्य बाधा बन जाती है। संसाधनों की कमी से निपटने के लिए, ऑपरेटर्स खास तौर पर उस क्षेत्र के हिसाब से तरीके अपना रहे हैं।

रिपोर्ट के अनुसार, मुंबई में ये सुविधाएं पीने के पानी के स्रोतों के बजाय पास के प्यूरिफिकेशन प्लांट्स से ट्रीटेड वेस्टवॉटर (साफ़ किया हुआ गंदा पानी) ले रही हैं, जिससे वे पानी की कमी को संतुलित करते हुए बिजली के बहुत कुशल इस्तेमाल के स्तर को हासिल कर पा रही हैं।

 

रिपोर्ट में आगे विस्तार से बताया गया है कि कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उदय ग्राहकों के समय-सीमा और इंफ्रास्ट्रक्चर डिज़ाइन को बदल रहा है। सिंगल-टेनेंट AI ग्राहक खास डिज़ाइन पाने के लिए निर्माण शुरू होने से काफी पहले ही ऑर्डर के लिए प्रतिबद्ध हो जाते हैं, जबकि पारंपरिक मल्टी-टेनेंट ग्राहक बहुत कम समय (लीड टाइम) की उम्मीद करते हैं। रिपोर्ट में आगे कहा गया है, "AI का उदय ग्राहकों की समय-सीमा और इंफ्रास्ट्रक्चर की ज़रूरतों को बुनियादी तौर पर बदल रहा है।" "सिंगल-टेनेंट AI ग्राहक खास डिज़ाइन पाने के लिए निर्माण शुरू होने से काफी पहले ही ऑर्डर के लिए प्रतिबद्ध हो जाते हैं, जबकि पारंपरिक मल्टी-टेनेंट ग्राहक बहुत कम समय (लीड टाइम) की उम्मीद करते हैं।"

 

भू-राजनीति और नियमों में बदलाव के कारण इस सेक्टर में अनुपालन (compliance) का बोझ बढ़ गया है, जिससे ऑपरेटर्स को सीधे ग्राहकों से आगे बढ़कर अंतिम उपयोगकर्ताओं और सप्लाई चेन में शामिल लोगों तक भी गहन जांच-पड़ताल (due diligence) करनी पड़ रही है। रिपोर्ट में आगे कहा गया है, "इसके अलावा, नए AI-फ़र्स्ट कस्टमर और नियो-क्लाउड (neoclouds) बहुत अलग कमर्शियल रफ़्तार से काम करते हैं और डिलीवरी का समय कम करने के लिए मॉड्यूलर और प्रीफ़ैब्रिकेटेड डिज़ाइनों पर ज़ोर देते हैं।" इन ऑपरेशनल बदलावों के बावजूद, इस क्षेत्र में डेटा सेंटर क्षमता की मांग की रफ़्तार पर कोई असर नहीं पड़ा है।