नई दिल्ली 

गुरुवार को जारी 'Adobe 2026 AI और डिजिटल ट्रेंड्स रिपोर्ट' के अनुसार, लगभग 60 प्रतिशत भारतीय उपभोक्ता अपना पर्सनल AI एजेंट बनाने में रुचि रखते हैं, जिससे भारत एशिया-पैसिफिक क्षेत्र में 'एजेंटिक AI' के लिए सबसे ज़्यादा अपनाने वाला बाज़ार बन गया है। रिपोर्ट में कहा गया है कि आधे से ज़्यादा भारतीय उपभोक्ता AI-पावर्ड अनुभवों के साथ जुड़ने को तैयार हैं। लगभग 55 प्रतिशत लोगों ने कहा कि अगर मौका मिले तो वे किसी ब्रांड के AI एजेंट के साथ बातचीत करेंगे, जबकि 58 प्रतिशत ने कहा कि वे एजेंट-टू-एजेंट बातचीत में सहज हैं।

 

इसके अलावा, 61 प्रतिशत लोगों ने कहा कि वे अपनी ओर से किसी ब्रांड के इंसानी प्रतिनिधि के साथ बातचीत करने के लिए AI एजेंट को अनुमति देने में सहज होंगे। रिपोर्ट में कहा गया है, "भारत एशिया-पैसिफिक में एजेंटिक AI के लिए उपभोक्ताओं की सबसे ज़्यादा रुचि दिखाता है, जहाँ 60 प्रतिशत उपभोक्ता अपना पर्सनल AI एजेंट बनाने में रुचि रखते हैं।" रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि ये आंकड़े भारत और अन्य एशिया-पैसिफिक बाज़ारों में व्यवसायों की उम्मीदों से काफ़ी ज़्यादा हैं। भारत ने नए टूल्स को अपनाने में व्यक्तिगत तौर पर सबसे ज़्यादा आत्मविश्वास (26 प्रतिशत) भी दर्ज किया। भारतीय उपभोक्ता तेज़ी से अपनी खरीदारी और कस्टमर सर्विस के अनुभवों में AI को शामिल कर रहे हैं।

 

लगभग 65 प्रतिशत लोगों ने कहा कि वे पर्सनलाइज़्ड प्रोडक्ट सुझाव खोजने के लिए AI का इस्तेमाल करते हैं, जबकि 60 प्रतिशत लोग तुरंत कस्टमर सपोर्ट के लिए AI का इस्तेमाल करते हैं। इसके अलावा, 62 प्रतिशत लोगों ने कहा कि वे वर्चुअल AI कंसीयज (सहायक) के ज़रिए खरीदारी करने के लिए तैयार हैं। रिपोर्ट में उपभोक्ताओं की उम्मीदों और व्यवसायों द्वारा AI की सफलता को मापने के तरीके के बीच बढ़ते अंतर पर प्रकाश डाला गया है। जहाँ उपभोक्ता AI अनुभवों का मूल्यांकन भरोसे, पारदर्शिता और अपनी ज़रूरतों के पूरा होने के आधार पर करते हैं, वहीं कई संगठन मुख्य रूप से दक्षता बढ़ाने और लागत से जुड़े मेट्रिक्स पर ध्यान केंद्रित करते रहते हैं।

 

भरोसा और इंसानी बातचीत AI को अपनाने में अहम कारक बनकर उभरे। लगभग 21 प्रतिशत उपभोक्ताओं ने AI एजेंट का इस्तेमाल करते समय AI सिस्टम की स्पष्ट लेबलिंग को सबसे महत्वपूर्ण भरोसा दिलाने वाली बात माना, जबकि 17 प्रतिशत लोगों ने कहा कि किसी भी समय इंसानी प्रतिनिधि से बात करने की सुविधा होना बहुत ज़रूरी है।

 

रिपोर्ट में AI को बड़े पैमाने पर लागू करने में आने वाली मुख्य बाधाओं पर भी प्रकाश डाला गया, जिनमें डेटा इंटीग्रेशन और क्वालिटी से जुड़ी समस्याएं (69 प्रतिशत), टैलेंट और स्किल्स की कमी (65 प्रतिशत), निवेश पर स्पष्ट रिटर्न न मिलना (62 प्रतिशत) और टेक्नोलॉजी इंफ्रास्ट्रक्चर की सीमाएं (48 प्रतिशत) शामिल हैं। इन चुनौतियों के बावजूद, रिपोर्ट में कहा गया है कि संगठनों को जेनरेटिव AI से पहले ही फ़ायदे मिल रहे हैं। लगभग 71 प्रतिशत लोगों ने कहा कि जेनरेटिव AI ने कंटेंट के आइडिया सोचने और उसे बनाने की मात्रा और रफ़्तार को बेहतर बनाया है, जबकि 67 प्रतिशत लोगों ने कहा कि इसने नॉन-क्रिएटिव टीमों को ज़्यादा कुशलता से कंटेंट बनाने में मदद की है।