नई दिल्ली 

 

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को बड़े पैमाने पर अपनाने की दिशा में भारत की यात्रा अब सिर्फ़ बुनियादी क्षमता का सवाल नहीं रही, बल्कि अब इसका फ़ोकस इस बात पर है कि इन टेक्नोलॉजी को कैसे विकसित और नियंत्रित किया जाए। AI4India Weekly सबस्टैक के अनुसार, जैसे-जैसे देश वैश्विक AI परिदृश्य में नेतृत्व की ओर बढ़ रहा है, तेज़ इनोवेशन और डिजिटल संप्रभुता के बीच संतुलन बनाने के लिए एक सार्वजनिक-निजी भागीदारी (PPP) मॉडल एक ज़रूरी ढाँचे के रूप में उभर रहा है।

 

इस दिशा में आगे बढ़ने की रूपरेखा भारत की पिछली डिजिटल सफलताओं में निहित है, जैसे कि नेशनल पेमेंट्स कॉरपोरेशन ऑफ़ इंडिया (NPCI) और यूनिफाइड पेमेंट्स इंटरफ़ेस (UPI)। AI4India के अनुसार, ये सफलता की कहानियाँ शायद ही कभी पूरी तरह से सरकारी नियंत्रण या निजी क्षेत्र के असीमित वर्चस्व से सामने आती हैं। इसके बजाय, वे एक ऐसे सहयोगात्मक ढाँचे पर पनपती हैं जो सार्वजनिक बुनियादी ढाँचे और निजी इनोवेशन को बड़े पैमाने पर एक साथ काम करने की अनुमति देता है।

 

AI4India.org, जो एक गैर-सरकारी संस्था है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तक पहुँच को लोकतांत्रिक बनाने और भारत के लिए सामाजिक और समावेशी विकास सुनिश्चित करने की दिशा में काम कर रही है। AI4India और सेंटर फ़ॉर पॉलिसी रिसर्च एंड गवर्नेंस (CPRG) द्वारा आयोजित "AI में नए और उभरते अवसर" विषय पर एक गोलमेज चर्चा के दौरान लेफ्टिनेंट जनरल राकेश कपूर AVSM, VSM (सेवानिवृत्त) ने कहा, "न तो सरकार और न ही निजी क्षेत्र अकेले इसे हासिल कर सकते हैं। हमें एक सच्चे मेल की ज़रूरत है - एक मज़बूत सार्वजनिक-निजी भागीदारी।"

 

यह दिशा मौजूदा नीतिगत दृष्टिकोण में भी साफ़ दिखाई देती है। साप्ताहिक सबस्टैक ने प्रधानमंत्री नरेंद्र मोदी द्वारा कंप्यूट पावर जैसे महत्वपूर्ण AI संसाधनों को साझा करने के लिए सार्वजनिक-निजी भागीदारी मॉडल की वकालत करने पर प्रकाश डाला, और उभरती रणनीति की मिश्रित प्रकृति पर ज़ोर दिया। सरकार यह मानती है कि सेमीकंडक्टर, क्लाउड क्षमता और अनुसंधान के लिए आवश्यक भारी निवेश को देखते हुए, वह अकेले अपेक्षित गति से एक प्रतिस्पर्धी पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण नहीं कर सकती है।

 

संगठन ने लिखा, "लेकिन AI को पूरी तरह से बाज़ार की ताकतों के भरोसे छोड़ देना भी जोखिम भरा है। खंडित प्रणालियाँ, सत्ता का केंद्रीकरण, विदेशी प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भरता और असमान पहुँच - ये सभी इनोवेशन और डिजिटल संप्रभुता, दोनों को कमज़ोर कर सकते हैं।"

इसमें केंद्रीय IT मंत्री अश्विनी वैष्णव का भी ज़िक्र किया गया, जिन्होंने इस बात पर प्रकाश डाला कि कैसे AI मौजूदा डिजिटल प्रणालियों को मज़बूत कर सकता है और सार्वजनिक सेवा वितरण में सुधार कर सकता है; वहीं NPCI जैसी संस्थाएँ भुगतान और शिकायत निवारण में AI को एकीकृत करना शुरू कर रही हैं।

 

इस भागीदारी के लिए एक सार्थक ढाँचे में सहयोग के कई स्तरों की आवश्यकता होती है। सरकार बुनियादी ढाँचे के लिए धन उपलब्ध कराती है, जिसमें संप्रभु कंप्यूट क्षमता और भारतीय भाषाओं के संसाधन शामिल हैं, और साथ ही नियामक सुरक्षा उपाय भी बनाती है। स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा जैसे क्षेत्रों में सार्वजनिक संस्थान एक अहम भूमिका निभाते हैं, जहाँ पहले से ही बड़े पैमाने पर डेटा सिस्टम मौजूद हैं।

 

AI4India Weekly ने बताया कि निजी क्षेत्र एप्लीकेशन लेयर पर ध्यान केंद्रित करता है, और MSME तथा नागरिकों के लिए सेवाएँ उपलब्ध कराने वाले टूल्स बनाता है। स्टार्टअप्स अलग-अलग क्षेत्रों के काम-काज के लिए विशेष समाधान तैयार करते हैं, जबकि बड़ी कंपनियाँ इंफ्रास्ट्रक्चर और रिसर्च में योगदान देती हैं। शैक्षणिक संस्थान बुनियादी रिसर्च और टैलेंट डेवलपमेंट को बढ़ावा देकर तीसरे स्तंभ के रूप में काम करते हैं, जिससे लंबी अवधि की क्षमताओं को मज़बूती मिलती है।

 

साप्ताहिक सबस्टैक में कहा गया, "अगर भारत उस सहयोगात्मक ढाँचे को दोहरा पाता है जिसने UPI को सफल बनाया, तो वह न केवल एक प्रतिस्पर्धी AI इकोसिस्टम तैयार कर पाएगा, बल्कि यह भी तय कर पाएगा कि डिजिटल युग में बड़े पैमाने की तकनीकों को किस तरह लागू किया जाए।"