सैन फ्रांसिस्को 

 

AI स्टार्टअप एंथ्रोपिक (Anthropic) ने चेतावनी दी है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी का तेज़ी से विकास ऐसे मोड़ पर पहुँच रहा है जहाँ यह अपना अगला वर्शन (successor) खुद डिज़ाइन और डेवलप कर सकती है। स्टार्टअप ने एक रिपोर्ट में कहा कि कंपनी "AI डेवलपमेंट का एक बड़ा हिस्सा खुद AI सिस्टम को सौंप रही है, जिससे हमारा काम तेज़ हो रहा है"। एंथ्रोपिक ने कहा, "अगर इसे और आगे बढ़ाया जाए और पर्याप्त कंप्यूटिंग पावर दी जाए, तो यह ट्रेंड एक ऐसे AI सिस्टम की ओर इशारा करता है जो पूरी तरह से खुद ही अपना अगला वर्शन डिज़ाइन और डेवलप करने में सक्षम होगा।"

 

सैन फ्रांसिस्को में हेडक्वार्टर वाली इस AI फर्म ने इसे 'रिकर्सिव सेल्फ-इम्प्रूवमेंट' (खुद को लगातार बेहतर बनाना) कहा है। फर्म का कहना है कि दुनिया अभी उस स्थिति में नहीं पहुँची है, लेकिन यह उम्मीद से कहीं जल्दी हो सकता है, जिसके लिए ज़्यादातर संस्थान तैयार नहीं हैं। 'क्लॉड' (Claude) बनाने वाली इस कंपनी ने हाल ही में एक फंडिंग राउंड में 65 अरब डॉलर जुटाए, जिससे कंपनी की वैल्यूएशन लगभग एक ट्रिलियन डॉलर हो गई। AI शेयरों में तेज़ी के बीच कंपनी ने चुपचाप IPO के लिए फाइलिंग की है, क्योंकि निवेशक AI स्टॉक्स में पैसा लगा रहे हैं और इसके भविष्य को लेकर उत्साहित हैं।

 

AI कितनी तेज़ी से खुद को डेवलप कर रहा है, यह दिखाने के लिए कंपनी ने कहा कि एंथ्रोपिक के इंजीनियर औसतन हर तिमाही में 2021-2025 के मुकाबले 8 गुना ज़्यादा कोड तैयार कर रहे हैं। कंपनी ने कहा कि हालाँकि खुद को बेहतर बनाने वाला AI कुल मिलाकर डेवलपमेंट के लिए अच्छा है, लेकिन पूरी तरह से 'रिकर्सिव सेल्फ-इम्प्रूवमेंट' से इंसानों के हाथ से AI सिस्टम का कंट्रोल छूटने का खतरा हो सकता है।

 

एंथ्रोपिक ने चेतावनी दी, "अगर सिस्टम पूरी तरह से अपने अगले वर्शन को बनाने में सक्षम हो जाते हैं, तो उन्हें सुरक्षित रखने, उनकी निगरानी करने और उनके व्यवहार को आकार देने के तरीके और भी ज़्यादा महत्वपूर्ण हो जाएँगे।" AI मॉडल जिस हद तक खुद से कोई काम पूरा कर सकते हैं, वह क्षमता लगभग हर चार महीने में दोगुनी हो रही है। कंपनी ने कहा, "2027 में, AI सिस्टम ऐसे काम करने में सक्षम हो सकते हैं जिन्हें करने में किसी इंसान को हफ़्तों लग जाते हैं।" एंथ्रोपिक ने AI डेवलपमेंट प्रोसेस को धीमा करने का आग्रह किया ताकि इसके बड़े असर से निपटने वाली टेक्नोलॉजी विकसित करने के लिए और समय मिल सके।

 

"एक सार्थक मंदी या ठहराव के लिए ज़रूरी होगा कि कई देशों में मौजूद कई अच्छी तरह से रिसोर्स वाली लैब्स (जो इस क्षेत्र में सबसे आगे हैं) एक ही शर्तों पर काम रोकने के लिए सहमत हों। इसके लिए यह भी ज़रूरी होगा कि हर लैब यह वेरिफाई कर सके कि दूसरों ने वास्तव में काम रोक दिया है।"