नई दिल्ली 

 

मैकिन्से की कंपनी क्वांटमब्लैक (QuantumBlack) की एक नई रिपोर्ट के अनुसार, जो कंपनियाँ मौजूदा बिज़नेस प्रोसेस में बस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को जोड़ती हैं, उन्हें कोई खास आर्थिक फ़ायदा मिलने की संभावना कम है। सबसे ज़्यादा फ़ायदा तब होता है जब वे AI के हिसाब से काम करने के तरीके को फिर से डिज़ाइन करती हैं।

 

"द सिम्बायोटिक एंटरप्राइज़: हाउ कॉग्निटिव एंड फिजिकल AI आर रीइन्वेंटिंग एंटरप्राइज़ एग्जीक्यूशन" (The Symbiotic Enterprise: How Cognitive and Physical AI are Reinventing Enterprise Execution) नाम की इस रिपोर्ट में कहा गया है कि AI को बड़े पैमाने पर अपनाने के बावजूद बिज़नेस पर इसका असर सीमित रहा है, क्योंकि ज़्यादातर संगठन अभी भी मौजूदा ऑपरेटिंग मॉडल में ही इस टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल कर रहे हैं।

 

रिपोर्ट में कहा गया है, "बड़े पैमाने पर अपनाए जाने के बावजूद, बहुत कम कंपनियाँ मुनाफ़े और नुकसान (P&L) पर कोई खास असर की बात बताती हैं। ज़्यादातर मामलों में, AI मौजूदा वर्कफ़्लो में ही शामिल रहता है, जिससे केवल मामूली फ़ायदा होता है।"

रिपोर्ट के अनुसार, असली मौका AI को प्रोडक्टिविटी बढ़ाने वाले एक अतिरिक्त टूल के तौर पर इस्तेमाल करने के बजाय वर्कफ़्लो को फिर से डिज़ाइन करने में है।

 

इसमें कहा गया है, "असली कामयाबी काम करने के तरीके को फिर से बनाने (रीइन्वेंटिंग) से मिलती है, न कि उसे बस बेहतर बनाने से। शुरुआती ह्यूमन-AI सिस्टम में भी तब बड़े सुधार देखने को मिलते हैं जब कॉग्निटिव और फिजिकल वर्कफ़्लो को बुनियादी सिद्धांतों से फिर से डिज़ाइन किया जाता है।"

 

रिपोर्ट में बताया गया है कि AI का इस्तेमाल बहुत ज़्यादा बढ़ गया है, इसलिए इसे लागू करना ही अब प्रतिस्पर्धी बढ़त (competitive advantage) के लिए काफ़ी नहीं है।

इसमें कहा गया है, "AI का इस्तेमाल लगभग हर जगह हो रहा है: 2025 तक 80 प्रतिशत से ज़्यादा कंपनियाँ कम से कम एक काम में AI का इस्तेमाल कर रही हैं... लेकिन अब इसे अपनाना ही अलग पहचान बनाने का तरीका नहीं रह गया है। उन संगठनों के बीच असर का एक बहुत बड़ा अंतर दिख रहा है जो मौजूदा वर्कफ़्लो को बेहतर बनाने के लिए AI का इस्तेमाल कर रहे हैं और जो हाइब्रिड ह्यूमन-AI तरीके से काम को फिर से बना रहे हैं।"

 

इसमें यह भी कहा गया है कि हालाँकि कई कंपनियाँ AI एजेंट के साथ प्रयोग कर रही हैं, लेकिन ज़्यादातर ने अभी तक उन्हें बड़े पैमाने पर लागू नहीं किया है। रिपोर्ट में कहा गया है, "62 प्रतिशत कंपनियाँ AI एजेंट के साथ प्रयोग कर रही हैं... फिर भी इनका इस्तेमाल एक या दो कामों तक ही सीमित है, और 10 प्रतिशत से भी कम संगठन किसी खास काम में एजेंट का बड़े पैमाने पर इस्तेमाल कर रहे हैं।" रिपोर्ट के अनुसार, संगठन मुख्य रूप से कर्मचारियों की व्यक्तिगत कामों में मदद करने या वर्कफ़्लो के अलग-अलग हिस्सों को ऑटोमेट करने के लिए AI पर निर्भर रहते हैं, जबकि तालमेल बिठाने और फ़ैसले लेने की ज़िम्मेदारी इंसानों की ही रहती है।

 

इसमें कहा गया है, "AI व्यक्तिगत कामों को बेहतर बनाता है, लेकिन कुल मिलाकर वर्कफ़्लो का ढाँचा लगभग वैसा ही रहता है।" रिपोर्ट में कहा गया है कि जो कंपनियाँ हाइब्रिड ह्यूमन-AI टीमों के हिसाब से काम को फिर से डिज़ाइन करती हैं, उन्हें पहले से ही काफ़ी बेहतर नतीजे मिल रहे हैं। रिपोर्ट में कहा गया है, "जब कार्यप्रवाहों को मूलभूत सिद्धांतों से पुनर्रचना किया जाता है और मनुष्यों और एआई एजेंटों के बीच उनकी संबंधित क्षमताओं के अनुसार भूमिकाओं का पुनर्वितरण किया जाता है, तो संगठन ऐसे अभूतपूर्व लाभ प्राप्त कर सकते हैं जो पारंपरिक एआई संवर्धन के माध्यम से प्राप्त लाभों से कहीं अधिक होते हैं।"

 

रिपोर्ट में तर्क दिया गया है कि यह बदलाव केवल नई तकनीक को लागू करने के बजाय कार्य निष्पादन के तरीके को बदलने के बारे में है। रिपोर्ट में कहा गया है, "सहजीवी उद्यम की ओर संक्रमण न तो कोई प्रौद्योगिकी तैनाती है और न ही कोई उत्पादकता कार्यक्रम; यह एक रणनीतिक परिवर्तन है।" इसमें आगे कहा गया है कि नेताओं को "धीरे-धीरे सुधार करने" से बचना चाहिए - यानी एआई-पूर्व परिचालन मॉडल को तब तक अनुकूलित करना जब तक कि एआई-आधारित प्रतिस्पर्धी इसकी आर्थिक स्थिति को खराब न कर दें।

 

रिपोर्ट के अनुसार, जो कंपनियां केवल एआई उपकरणों को अपनाने के बजाय एआई के इर्द-गिर्द अपने परिचालन मॉडल को पुनर्रचना करने में सबसे तेजी से आगे बढ़ती हैं, उनके दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करने की सबसे अधिक संभावना है।