नई दिल्ली 

 

मैकिन्से एंड कंपनी की एक नई रिपोर्ट के अनुसार, जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) विभिन्न उद्योगों में व्यापक रूप से अपनाई जा रही है, कंपनियां अब केवल मानक AI मॉडलों पर निर्भर रहकर ही आगे नहीं रह सकतीं। रिपोर्ट में कहा गया है कि लगभग 90 प्रतिशत संगठन उत्पादकता बढ़ाने के लिए पहले से ही बड़े भाषा मॉडलों का उपयोग कर रहे हैं, जिससे AI एक मूलभूत व्यावसायिक आवश्यकता बन गई है, न कि कोई अनूठा लाभ। मैकिन्से के अनुसार, वास्तविक प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त इस बात से आएगी कि कंपनियां AI के इर्द-गिर्द ऐसे सिस्टम, वर्कफ़्लो और बुनियादी ढांचा कैसे बनाती हैं जिन्हें प्रतिद्वंद्वी आसानी से दोहरा नहीं सकते।

 

रिपोर्ट में कहा गया है, "रणनीतिक सुरक्षा संज्ञानात्मक कार्य को बुनियादी ढांचे में बदलने से आती है - डेटा पाइपलाइन, परिष्कृत मॉडल, एकीकृत वर्कफ़्लो, शासन स्तर - जो बहुत कम अतिरिक्त लागत पर बढ़ाया जा सकता है।" रिपोर्ट में बताया गया है कि AI संज्ञानात्मक कार्य पर निर्भर क्षेत्रों में लागत को तेजी से कम कर रहा है, जिससे कंपनियां गहन परिचालन एकीकरण पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रेरित हो रही हैं।

 

उदाहरण के तौर पर, बीमा कंपनी रेज़ोल्यूशन लाइफ बीमांकिक और वित्तीय प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए AI का उपयोग करती है, जिससे दावों के प्रसंस्करण का समय हफ्तों से घटकर मात्र 15 सेकंड रह गया है, जबकि वह बड़े व्यावसायिक कार्यों को कुशलतापूर्वक संभाल रही है। मैकिन्से ने अमेज़न को एक ऐसी कंपनी के रूप में भी उजागर किया जो बड़े पैमाने पर अपने मालिकाना डेटा से लाभ उठा रही है। रिपोर्ट में कहा गया है कि अमेज़न ग्राहकों की खोज गतिविधि, खरीदारी, उत्पाद दृश्यता और विज्ञापन प्रतिक्रिया डेटा का उपयोग अनुशंसाओं, पूर्वानुमानों और बाज़ार प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए करता है, जिसकी बराबरी करना प्रतिस्पर्धियों के लिए मुश्किल है।

 

रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि जब एआई उपकरण मुख्य व्यावसायिक कार्यों में गहराई से एकीकृत हो जाते हैं, तो वे अपरिहार्य हो जाते हैं। रिपोर्ट में कहा गया है, "एआई समाधान सुविधा से आवश्यकता बन जाते हैं जब वे मुख्य कार्य में समाहित हो जाते हैं और प्रतिस्पर्धी मूल्य पर बेहतर उत्पाद या सेवा प्रदान करने के लिए कार्य करने के तरीके को आकार देते हैं।" एक अन्य उदाहरण देते हुए, रिपोर्ट ने माइक्रोसॉफ्ट ड्रैगन कोपायलट की ओर इशारा किया, जो सीधे अस्पताल के इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड के भीतर नैदानिक नोट्स तैयार करता है। 150 अस्पतालों में उपयोग किए जाने वाले इस उपकरण ने दस्तावेज़ीकरण समय को लगभग 50 प्रतिशत तक कम कर दिया है और चिकित्सकों के तनाव को कम करने में मदद की है।

 

मैकिन्से ने कहा कि जो कंपनियां प्रतिस्पर्धियों की तुलना में तेजी से सीखती और अनुकूलित होती हैं, उनके दीर्घकालिक लाभ प्राप्त करने की संभावना अधिक होती है।

रिपोर्ट में कहा गया है, "चूंकि एआई का प्रदर्शन प्रयोग और डेटा के साथ बेहतर होता है, इसलिए वे संगठन जिनकी सीखने और विकास की गति अपने समकक्षों की तुलना में लगातार अधिक होती है, वे प्रतिस्पर्धी बढ़त बना सकते हैं।"

 

रिपोर्ट में कंपनियों के बोर्ड और नेतृत्व टीमों को सलाह दी गई है कि वे अपनी एआई रणनीति से जुड़े संकेतकों पर बारीकी से नज़र रखें, जिनमें लेनदेन लागत, एआई द्वारा संभाली जाने वाली ग्राहक बातचीत और परिचालन दक्षता शामिल हैं।

 

मैकिन्से ने AI में आए मौजूदा उछाल की तुलना डिजिटल बदलाव के शुरुआती दौर से की है, जब कंपनियाँ वेबसाइट और मोबाइल ऐप लॉन्च करने की होड़ में लगी थीं। हालाँकि, रिपोर्ट में कहा गया है कि लंबे समय तक सफलता सिर्फ़ टेक्नोलॉजी अपनाने से नहीं, बल्कि उसे कस्टमर के अनुभव और बिज़नेस के कामकाज में गहराई से जोड़ने से मिलती है।

 

रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि कंपनियाँ सिर्फ़ AI को सामान्य तौर पर अपनाने से आगे बढ़कर, ऐसे सिस्टम और एसेट बनाकर लंबे समय तक टिकने वाला मूल्य पैदा करेंगी, जिनकी नकल करना उनके प्रतिस्पर्धियों के लिए मुश्किल होगा।