नई दिल्ली

 

8वीं सालाना नुटानिक्स पब्लिक सेक्टर क्लाउड इंडेक्स रिपोर्ट के अनुसार, जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को अपनाने की रफ़्तार बढ़ रही है, भारत के पब्लिक सेक्टर के संगठन अपने टेक्नोलॉजी इंफ्रास्ट्रक्चर को आधुनिक बनाने की कोशिशें तेज़ कर रहे हैं। लेकिन इंफ्रास्ट्रक्चर की तैयारी, गवर्नेंस और सुरक्षा से जुड़ी चुनौतियां बड़े पैमाने पर इसे लागू करने की गति को धीमा कर रही हैं। रिपोर्ट में कहा गया है कि सरकारें और शिक्षण संस्थान सर्विस डिलीवरी, धोखाधड़ी का पता लगाने, निर्णय लेने और रिसोर्स मैनेजमेंट जैसे ज़रूरी कामों में AI को तेज़ी से शामिल कर रहे हैं। साथ ही, वे बढ़ते AI वर्कलोड को संभालने के लिए कंटेनराइजेशन और हाइब्रिड क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर को अपना रहे हैं।

 

रिपोर्ट में कहा गया है, "बेहतर दक्षता, नागरिकों को बेहतर अनुभव और बदलाव लाने वाली क्षमताओं के लक्ष्य पब्लिक सेक्टर में AI को अपनाने की प्रक्रिया को तेज़ कर रहे हैं।" इसमें यह भी कहा गया कि संगठन "ज़रूरी कामों में AI को तेज़ी से शामिल कर रहे हैं," लेकिन साथ ही चेतावनी भी दी गई कि "अभी भी कई बड़ी चुनौतियां मौजूद हैं, जिनमें इंफ्रास्ट्रक्चर की तैयारी, कर्मचारियों की क्षमता, शैडो AI, गवर्नेंस और नियमों का पालन शामिल है।"

 

रिपोर्ट के अनुसार, पब्लिक सेक्टर के संगठन इंफ्रास्ट्रक्चर को आधुनिक बनाने के लिए कंटेनरों का इस्तेमाल तेज़ी से बढ़ा रहे हैं, क्योंकि वे डिस्ट्रिब्यूटेड डेटा एनवायरनमेंट, साइबर खतरों और AI-आधारित इनोवेशन के लिए तैयारी कर रहे हैं। रिपोर्ट में कहा गया है, "जैसे-जैसे सरकारी और शैक्षणिक संगठन डिस्ट्रिब्यूटेड डेटा एनवायरनमेंट, बढ़ते साइबर हमलों, एज पर ज़रूरी एप्लीकेशन और AI-आधारित इनोवेशन से बनने वाले भविष्य के लिए तैयारी कर रहे हैं, वे अपने इंफ्रास्ट्रक्चर को आधुनिक बनाने के लिए कंटेनरों का इस्तेमाल तेज़ी से बढ़ा रहे हैं।" इसमें आगे कहा गया कि यह "आधुनिकीकरण की एक बड़ी कोशिश को दिखाता है: इनोवेशन के साथ-साथ सुरक्षा, नियमों का पालन, संप्रभुता और ऑपरेशनल लचीलेपन के बीच संतुलन बनाना।"

 

सर्वेक्षण में पाया गया कि पब्लिक सेक्टर के 87 प्रतिशत IT लीडर्स को उम्मीद है कि अगले तीन वर्षों में एप्लीकेशन कंटेनराइजेशन बढ़ेगा, जबकि 86 प्रतिशत का मानना ​​है कि AI कंटेनर के इस्तेमाल को बढ़ावा दे रहा है। इसमें यह भी कहा गया कि 83 प्रतिशत संगठन पहले से ही कंटेनरों का इस्तेमाल करके नए एप्लीकेशन बना रहे हैं। इस तेज़ी के बावजूद, रिपोर्ट में कहा गया है कि कई संगठन अभी भी बड़े पैमाने पर AI को सपोर्ट करने के लिए तैयार नहीं हैं।

 

इसमें कहा गया, "पब्लिक सेक्टर के संगठनों में, AI एप्लीकेशन को लागू करने का निर्देश अक्सर लीडरशिप की ओर से आता है, जो आधुनिकीकरण के लक्ष्यों, दक्षता की ज़रूरतों और मिशन पर पड़ने वाले असर से प्रेरित होता है। हालांकि, इन निर्देशों में हमेशा इस बात का ध्यान नहीं रखा जाता कि बड़े पैमाने पर AI को चालू करने के लिए क्या ज़रूरी है, खासकर इसे सपोर्ट करने के लिए आवश्यक इंफ्रास्ट्रक्चर।" लगभग तीन-चौथाई लोगों ने कहा कि उनका मौजूदा इंफ्रास्ट्रक्चर ऑन-प्रिमाइसेस AI वर्कलोड के लिए पूरी तरह तैयार नहीं है। रिपोर्ट में शासन संबंधी जोखिमों पर भी प्रकाश डाला गया है, जिसमें 96 प्रतिशत आईटी नेताओं ने बताया कि एआई अनुप्रयोगों को आईटी कार्यों के बाहर लागू किया जा रहा है और 91 प्रतिशत ने कहा कि इस तरह के उपयोग से व्यवसाय और मिशन संबंधी जोखिम उत्पन्न होते हैं। वहीं, 84 प्रतिशत ने कहा कि संगठनात्मक अलगाव के कारण तकनीकी पहलों को क्रियान्वित करना कठिन हो जाता है।

 

निष्कर्षों का सारांश प्रस्तुत करते हुए रिपोर्ट में कहा गया है, "एआई के युग में, सार्वजनिक क्षेत्र के आईटी नेताओं के सामने दोहरी जिम्मेदारी है: मिशन के लक्ष्यों को आगे बढ़ाना और साथ ही संवेदनशील डेटा और बौद्धिक संपदा की सुरक्षा करना।" रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि संगठनों को हाइब्रिड वातावरण में जिम्मेदार, सुरक्षित और स्केलेबल एआई परिनियोजन का समर्थन करने के लिए सही बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होगी।