नई दिल्ली 

 

वर्ल्ड बैंक ग्रुप के एग्जीक्यूटिव डायरेक्टर नीलकंठ मिश्रा के अनुसार, भारत में 4 प्रतिशत से कुछ ज़्यादा नौकरियां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की वजह से प्रभावित होने के जोखिम में हैं। यह आंकड़ा ज़्यादातर विकसित अर्थव्यवस्थाओं में 15 प्रतिशत के आसपास (mid-teens) देखे गए हिस्से की तुलना में काफी कम है। IndiaAI मिशन और वर्ल्ड बैंक ग्रुप द्वारा 'वर्ल्ड डेवलपमेंट रिपोर्ट 2026' के भारत में लॉन्च के मौके पर ANI से बात करते हुए, मिश्रा ने कहा कि रिपोर्ट AI को मुख्य रूप से एक ऐसी टेक्नोलॉजी के तौर पर देखती है जो वर्कर्स की जगह लेने के बजाय उन्हें सपोर्ट कर सकती है।

 

रिपोर्ट में पाया गया कि विकासशील अर्थव्यवस्थाओं में AI के कारण नौकरियां जाने का जोखिम कम है, जबकि उन नौकरियों का हिस्सा जिन्हें AI से फायदा हो सकता है, विकसित अर्थव्यवस्थाओं के बराबर ही है। मिश्रा ने कहा, "विकासशील अर्थव्यवस्थाओं में नौकरियां जाने का जोखिम कम है। इसलिए, उदाहरण के लिए, भारत में केवल 4 प्रतिशत से कुछ ज़्यादा नौकरियां ही AI से प्रभावित होने के जोखिम में हैं, जबकि ज़्यादातर विकसित बाज़ारों में यह आंकड़ा 15 प्रतिशत के आसपास है।" उन्होंने कहा कि AI भारत में वर्कर्स की प्रोडक्टिविटी बढ़ाकर और मौजूदा नौकरियों को सपोर्ट करके उन्हें फायदा पहुंचा सकता है, न कि उन्हें हटाकर।

 

मिश्रा ने AI के आर्थिक फायदों को हासिल करने के लिए इसे बड़े पैमाने पर लागू करने के महत्व पर भी ज़ोर दिया। उन्होंने आधार, UPI और CoWIN जैसे डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ भारत के अनुभव का ज़िक्र करते हुए कहा कि इन प्लेटफ़ॉर्म्स ने दिखाया है कि कैसे टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल लाखों लोगों तक सेवाएं पहुंचाने के लिए किया जा सकता है। उन्होंने कहा कि AI का इस्तेमाल पहले से ही किसानों के लिए मौसम का पूर्वानुमान लगाने, गन्ने की पैदावार बढ़ाने और बड़े पैमाने पर टीबी (तपेदिक) की जांच जैसे क्षेत्रों में किया जा रहा है।

 

हालांकि, मिश्रा ने इस बात पर ज़ोर दिया कि AI को बड़े पैमाने पर अपनाने के लिए एनर्जी और ज़रूरी स्किल्स (कौशल) तक पहुंच की आवश्यकता होगी। उन्होंने कहा, "यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि ज़रूरी स्किल्स मौजूद हों। किसी व्यक्ति के लिए AI का इस्तेमाल करने में सक्षम होने के लिए, क्या उनके पास बुनियादी स्किल्स हैं, जैसे बुनियादी गणित या भाषा कौशल, या AI का इस्तेमाल करने के लिए जो भी ज़रूरी हो?" डेटा के बारे में, मिश्रा ने कहा कि भारत का डिजिटल प्राइवेसी एक्ट कंपनियों के पास मौजूद डेटा का इस्तेमाल करने के लिए एक सुरक्षित ढांचा बनाने में मदद कर सकता है, जिससे AI मॉडल मज़बूत हो सकते हैं।

 

उन्होंने AI मॉडल को ट्रेन करने के लिए ज़रूरी कंप्यूटिंग क्षमता और उन्हें चलाने के लिए ज़रूरी क्षमता के बीच भी अंतर बताया। उन्होंने कहा कि भले ही AI मॉडल बनाने के लिए बहुत ज़्यादा रिस्क कैपिटल की ज़रूरत होती है, लेकिन इन्फरेंस कंप्यूटिंग – यानी AI सिस्टम को चलाने के लिए ज़रूरी क्षमता – बिज़नेस के लिए कमर्शियली फायदेमंद बनी रह सकती है। मिश्रा ने कहा, "इसमें सरकार की कोई खास भूमिका नहीं है। सरकार जो दे सकती है, वह है इकोसिस्टम और नियम-कायदे, ताकि एनर्जी, पानी, ज़मीन और फाइनेंसिंग तक पहुँच मिल सके।"

 

AI रेगुलेशन पर मिश्रा ने कहा कि सुरक्षा से जुड़ी नई चिंताएँ सामने आने के साथ ही औपचारिक सुरक्षा उपाय ज़रूरी होते जा रहे हैं। हालाँकि, उन्होंने चेतावनी दी कि नियम बहुत सोच-समझकर बनाए जाने चाहिए ताकि तकनीकी इनोवेशन की रफ़्तार धीमी न हो।

उन्होंने कहा कि उम्मीद है कि सरकार एक कंसल्टेशन पेपर के ज़रिए इंडस्ट्री से राय लेगी। साथ ही, उन्होंने कहा कि AI के लिए सुरक्षा नियम ऐसे होने चाहिए जो सुरक्षा और इनोवेशन को बढ़ावा देने की ज़रूरत के बीच संतुलन बनाए रखें।