नई दिल्ली

 

JM फाइनेंशियल की एक रिपोर्ट के अनुसार, भारत का डेटा सेंटर सेक्टर तेज़ी से बढ़ने वाला है क्योंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को अपनाने, क्लाउड कंप्यूटिंग और एंटरप्राइज़ डिजिटलाइज़ेशन से इसकी मांग बढ़ रही है। हालांकि, ज़मीन अधिग्रहण, बिजली की उपलब्धता और काम को पूरा करने में आने वाली मुश्किलों जैसी चुनौतियां विकास की गति को प्रभावित कर सकती हैं।

 

रिपोर्ट में कहा गया है कि लंबे समय में विकास की अच्छी संभावनाओं के बावजूद, घरेलू डेटा सेंटर इंडस्ट्री अभी शुरुआती दौर में है, और डेवलपर्स के लिए ज़मीन और बिजली तक पहुंच सबसे बड़ा अंतर पैदा करने वाला कारक है। रिपोर्ट के अनुसार, जिन कंपनियों ने पहले ही बड़े डेटा सेंटर प्रोजेक्ट पूरे कर लिए हैं या जिनके पास ग्रिड कनेक्टिविटी वाली ज़मीन है, उन्हें प्रतिस्पर्धी बढ़त मिलने की उम्मीद है क्योंकि वे प्रोजेक्ट को तेज़ी से लागू कर सकती हैं।

 

इंडस्ट्री के सामने आने वाली सबसे बड़ी बाधाओं में से एक पर प्रकाश डालते हुए, रिपोर्ट में कहा गया है, "ज़मीन और बिजली तक पहुंच मुख्य अंतर पैदा करने वाला कारक है।" इसमें आगे कहा गया है कि जिन कंपनियों के पास इन संसाधनों तक आसान पहुंच है और जिनके संबंध अच्छे हैं, उन्हें प्रोजेक्ट पूरा करने के समय को काफी कम करके फायदा होने की संभावना है। रिपोर्ट में बिज़नेस मॉडल को लेकर चल रही बहस की ओर भी इशारा किया गया है, जिसमें ऑपरेटर्स पारंपरिक कोलोकेशन सेवाओं और इंटीग्रेटेड फुल-स्टैक इंफ्रास्ट्रक्चर पेशकशों के बीच तुलना कर रहे हैं।

 

इसमें बताया गया है कि जहां कोलोकेशन लंबे समय के कॉन्ट्रैक्ट्स पर आधारित एक स्थिर और अनुमानित बिज़नेस बना हुआ है, वहीं फुल-स्टैक पेशकशें प्रति मेगावाट अधिक रेवेन्यू दे सकती हैं और ग्राहकों को बनाए रखने में मदद कर सकती हैं। हालांकि, इनमें ज़्यादा टेक्नोलॉजी रिस्क, ज़्यादा कैपिटल की ज़रूरत और काम को पूरा करने में जटिलता भी शामिल है, जिससे बिज़नेस मॉडल का चयन इस सेक्टर के लिए एक और बड़ी चुनौती बन जाता है।

 

रिपोर्ट में आगे कहा गया है कि सर्विस प्रोवाइडर्स Capex (कैपिटल एक्सपेंडिचर) और Opex (ऑपरेटिंग एक्सपेंडिचर) रणनीतियों का मूल्यांकन कर रहे हैं। जहां Opex मॉडल के तहत डेटा सेंटर क्षमता को लीज़ पर लेने से ज़्यादा फ्लेक्सिबिलिटी और कम रिस्क मिलता है, वहीं Capex मॉडल के ज़रिए इंफ्रास्ट्रक्चर का मालिक बनने से मज़बूत रणनीतिक नियंत्रण मिलता है, लेकिन इसके लिए बहुत ज़्यादा निवेश की ज़रूरत होती है।

रिपोर्ट में एक और बाधा सस्टेनेबिलिटी (स्थिरता) की बताई गई है। जैसे-जैसे AI वर्कलोड से बिजली की खपत बढ़ रही है, कंपनियां एनर्जी एफिशिएंसी और रिन्यूएबल पावर सोर्सिंग दोनों पर ज़्यादा ज़ोर दे रही हैं।

 

रिपोर्ट में कहा गया है, "कम PUE बनाए रखना महत्वपूर्ण है; हालांकि, कंपनियां रिन्यूएबल एनर्जी तक पहुंच को भी प्राथमिकता दे रही हैं।" इसमें आगे कहा गया है कि खरीद व्यवस्था के ज़रिए रिन्यूएबल पावर हासिल करना और भी महत्वपूर्ण हो जाएगा।

रिपोर्ट में बड़ी IT कंपनियों द्वारा अपनाई गई अलग-अलग रणनीतियों पर भी प्रकाश डाला गया है। TCS अपने HyperVault इनिशिएटिव के ज़रिए AI-रेडी इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने और कंपनियों को क्षमता लीज़ पर देने पर ध्यान केंद्रित कर रही है, जबकि HCLTech एंटरप्राइज़ क्लाइंट्स की सेवा के लिए डेटा सेंटर, कंप्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर और AI मॉडल को मिलाकर फुल-स्टैक AI रणनीति अपना रही है। कुल मिलाकर, रिपोर्ट में कहा गया है कि इस सेक्टर का लॉन्ग-टर्म आउटलुक अच्छा बना हुआ है, लेकिन ज़मीन, बिजली, रिन्यूएबल एनर्जी की उपलब्धता और काम को कुशलता से पूरा करना ही यह तय करेगा कि भारत के तेज़ी से बढ़ते डेटा सेंटर मार्केट में कौन सी कंपनियाँ लीडर बनकर उभरेंगी।