नई दिल्ली

 

मॉर्गन स्टेनली की एक रिपोर्ट के अनुसार, भीड़ के बेहतर फ़ैसले लेने के लिए तीन मुख्य शर्तें ज़रूरी हैं: अलग-अलग तरह के विचार, जानकारी को सही ढंग से इकट्ठा करना और प्रतिभागियों को अपनी जानकारी के आधार पर काम करने के लिए प्रोत्साहन मिलना। रिपोर्ट में कहा गया है, "समझदारी के साथ कुछ खास शर्तें जुड़ी होती हैं।" इसमें कॉग्निटिव डाइवर्सिटी (सोचने-समझने के तरीकों में विविधता), जानकारी को इकट्ठा करना और प्रोत्साहन को तीन मुख्य कारक बताया गया है।

 

रिपोर्ट में इस बात की जांच की गई कि प्रेडिक्शन मार्केट और फाइनेंशियल मार्केट में सामूहिक समझ (कलेक्टिव इंटेलिजेंस) कैसे काम करती है। इसमें बताया गया है कि जब ये शर्तें पूरी होती हैं, तो भीड़ बहुत सटीक फ़ैसले ले सकती है, लेकिन जब इनमें से एक या ज़्यादा शर्तें पूरी नहीं होतीं, तो वे गलत फ़ैसले भी ले सकती हैं। रिपोर्ट के अनुसार, कॉग्निटिव डाइवर्सिटी का मतलब सिर्फ़ सामाजिक विशेषताओं में अंतर नहीं है, बल्कि प्रतिभागियों की जानकारी, ज्ञान, नज़रिए और सोचने के तरीकों में अंतर है। ऐसे अंतर किसी समूह को ज़्यादा जानकारी और अलग-अलग नज़रिए का इस्तेमाल करने में मदद करते हैं।

 

रिपोर्ट में कहा गया है कि जब प्रतिभागी सोचने-समझने के तरीकों में अलग-अलग होते हैं और उनके विचारों को सही ढंग से इकट्ठा किया जाता है, तो सामूहिक गलती कम होने की संभावना होती है। इसमें विविधता को ऐसी शर्त बताया गया है जिसके फाइनेंशियल मार्केट में उल्लंघन की सबसे ज़्यादा संभावना होती है, क्योंकि वहां निवेशक एक-दूसरे को प्रभावित कर सकते हैं और एक जैसे विचार बना सकते हैं, जिससे बाज़ार में तेज़ी या मंदी आ सकती है।

 

जानकारी को इकट्ठा करना भी उतना ही ज़रूरी है क्योंकि सिर्फ़ अलग-अलग तरह की जानकारी होने से ही अच्छा नतीजा नहीं मिलता। रिपोर्ट में कहा गया है कि बाज़ार जानकारी को मिलाने और किसी नतीजे की संभावना या मूल्य का अंदाज़ा लगाने के लिए अलग-अलग तरीकों का इस्तेमाल करते हैं। इसमें बताया गया है कि अनुमानों का औसत निकालने जैसे आसान तरीकों से भी सटीकता बढ़ सकती है, जबकि वेटेड एवरेज और दूसरी तकनीकों से और भी बेहतर नतीजे मिल सकते हैं।

 

तीसरी शर्त, प्रोत्साहन, का मतलब है सही होने पर इनाम और गलत होने पर सज़ा। बाज़ार में, इन प्रोत्साहनों को पैसे के फ़ायदे और नुकसान से मापा जा सकता है। रिपोर्ट में कहा गया है कि जिन प्रतिभागियों की राय बाज़ार से अलग लेकिन ठोस होती है, उन्हें उस जानकारी के आधार पर काम करने का प्रोत्साहन मिल सकता है। मॉर्गन स्टेनली ने प्रेडिक्शन मार्केट की भी जांच की और कहा कि वे रियल-टाइम संभावनाएँ बता सकते हैं जो भविष्य के अनुमान लगाने में काम आ सकती हैं। इसमें बताया गया है कि ऐसे बाज़ार आम तौर पर पोल (सर्वे) की तुलना में ज़्यादा सटीक पाए गए हैं, हालांकि यह फ़ायदा हमेशा साफ़ तौर पर नहीं दिखता।

 

एक उदाहरण में, आयोवा इलेक्ट्रॉनिक मार्केट्स में अमेरिकी राष्ट्रपति चुनाव से एक हफ़्ते पहले औसत अनुमान की गलती 1.5 प्रतिशत अंक थी, जबकि जिन चुनावों का अध्ययन किया गया, उनमें अंतिम गैलप पोल में यह गलती 2.1 प्रतिशत अंक थी। रिपोर्ट में यह भी कहा गया है कि सामूहिक बुद्धिमत्ता (collective intelligence) के इन सिद्धांतों का इस्तेमाल बाज़ारों के अलावा हायरिंग, कर्मचारियों की ट्रेनिंग, मीटिंग और संगठन के फ़ैसले लेने जैसी चीज़ों में भी किया जा सकता है। इसमें यह भी बताया गया है कि बड़े भाषा मॉडल (large language models) 2027 में किसी समय सुपर-फ़ोरकास्टर्स (superforecasters) के बराबर पहुँच सकते हैं।