नई दिल्ली 

OpenAI ने कहा है कि उसके कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल ने गणितीय प्रमाण प्रस्तुत किए हैं जो कंप्यूटर विज्ञान की एक पुरानी परिकल्पना का खंडन करते हैं और गणित एवं सैद्धांतिक भौतिकी में महत्वपूर्ण परिणाम स्थापित करते हैं। कंपनी इन निष्कर्षों के सत्यापन और उनके निहितार्थों के आकलन के लिए स्वतंत्र अकादमिक विशेषज्ञों को एक साथ ला रही है। कंपनी ने हार्मोनिक विश्लेषण, कम्प्यूटेशनल जटिलता और क्वांटम क्षेत्र सिद्धांत से संबंधित तीन परिणामों की घोषणा की, जिनमें एक प्रमाण एक्सपोनेंशियल टाइम हाइपोथिसिस (ETH) का खंडन करता है। ETH कुछ समस्याओं को हल करने के लिए आवश्यक कम्प्यूटेशनल प्रयास के बारे में एक व्यापक रूप से प्रचलित अनुमान है। OpenAI ने कहा, "आश्चर्यजनक रूप से, हमारे सिस्टम ने हाल ही में यह सिद्ध किया है कि ETH गलत है, जिसका बाद में Lean में सत्यापन किया गया।"

 

ETH का उपयोग ग्राफ सिद्धांत, कम्प्यूटेशनल जीव विज्ञान, डेटाबेस और कम्प्यूटेशनल ज्यामिति जैसे क्षेत्रों में कम्प्यूटेशनल समस्याओं को कितनी कुशलता से हल किया जा सकता है, इसकी सीमा निर्धारित करने के लिए सैकड़ों शोध पत्रों में किया गया है। OpenAI ने कहा कि यह खोज "इन कार्यों को कितना तेज़ किया जा सकता है, इस बारे में प्रश्न फिर से उठाती है, और बेहतर एल्गोरिदम की खोज में मार्गदर्शन करने में सहायक हो सकती है।" हालांकि, इसने चेतावनी दी कि "ऐसे एल्गोरिदम खोजने और सैद्धांतिक प्रगति को व्यावहारिक सुधारों में बदलने के लिए महत्वपूर्ण आगे के शोध की आवश्यकता होगी"।

 

कंपनी ने कहा कि उसके मॉडलों ने सभी आयामों में हार्मोनिक विश्लेषण में स्थानीय स्मूथिंग अनुमान का प्रमाण भी प्रस्तुत किया है। OpenAI के अनुसार, यह सभी आयामों में काकेया अनुमान और स्टीन के प्रतिबंध अनुमान को भी हल करता है। सैद्धांतिक भौतिकी में, OpenAI ने कहा कि उसका कार्य चार आयामों में कुछ अंतःक्रियाशील क्वांटम क्षेत्र सिद्धांतों के लिए गणितीय रूप से कठोर अस्तित्व प्रमाण प्रदान करता है, जिसमें क्वांटम क्रोमोडायनामिक्स (QCD) भी शामिल है, जो प्रबल बल के माध्यम से क्वार्क और ग्लूऑन जैसे कणों की अंतःक्रियाओं का वर्णन करता है। इस कार्य में शुद्ध यांग-मिल्स सिद्धांत के अस्तित्व से संबंधित एक प्रमाण भी शामिल है, जो एक लंबे समय से चली आ रही गणितीय समस्या का हिस्सा है।

 

OpenAI बाहरी शैक्षणिक विशेषज्ञों की सिफारिशों के आधार पर निष्कर्षों को जारी करने के लिए विभिन्न दृष्टिकोण अपना रहा है। कंप्यूटर विज्ञान के परिणाम के लिए, समूह प्राकृतिक भाषा प्रमाण और उसके लीन औपचारिकीकरण को स्वतंत्र जांच के लिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराएगा। भौतिकी के परिणाम के लिए, समूह ने AI द्वारा निर्मित सामग्री जारी करने से पहले अपना विवरण तैयार करने का निर्णय लिया है। कंपनी ने कहा कि ये सहयोग पारदर्शिता, मान्यता और स्वतंत्रता के सिद्धांतों का पालन करेंगे, और इसमें भागीदारी स्वैच्छिक और अवैतनिक होगी। शोधकर्ता अपने काम पर चर्चा करने और अपने निष्कर्ष प्रकाशित करने के लिए स्वतंत्र होंगे।

 

ओपनएआई ने कहा, "हमें अभी यह नहीं पता है कि इन तीनों तरीकों में से कौन सा सबसे ज़्यादा उपयोगी होगा। हम इस बात पर फीडबैक का स्वागत करते हैं कि क्या चीज़ें कारगर हैं और हम किन चीज़ों में सुधार कर सकते हैं।" कंपनी ने यह भी बताया कि उसने कंप्यूटर साइंस की इस खोज के प्रभावों की जांच करने के लिए एक कॉन्फ्रेंस को फंड देने का वादा किया है। साथ ही, वह साइमन्स फाउंडेशन को 5 मिलियन अमेरिकी डॉलर का योगदान देकर शोध कार्यों को भी समर्थन दे रही है। ओपनएआई ने उम्मीद जताई कि इन नतीजों से वैज्ञानिक खोजों में AI के ज़्यादा इस्तेमाल की दिशा में एक नई शुरुआत होगी। इसके साथ ही, कंपनी ने इस बात पर भी ज़ोर दिया कि स्वतंत्र शोधकर्ताओं द्वारा इन खोजों की जांच की जानी चाहिए और उन्हें स्पष्ट किया जाना चाहिए।