नई दिल्ली 

 

बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप (BCG) की एक रिपोर्ट के अनुसार, 2030 तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) आधारित सेवाओं से 100 अरब अमेरिकी डॉलर से 200 अरब अमेरिकी डॉलर तक का नया काम पैदा होने की उम्मीद है। टेक्नोलॉजी सर्विस कंपनियां अपने मौजूदा कर्मचारियों को फिर से प्रशिक्षित (reskill) करके इस मांग का बड़ा हिस्सा पूरा कर सकती हैं। 'द टैलेंट इज़ ऑलरेडी ऑन योर पेरोल। द क्लॉक इज़न्ट' (The Talent Is Already on Your Payroll. The Clock Isn't) शीर्षक वाली इस रिपोर्ट में कहा गया है कि वैश्विक सेवा बाजार 2025 में लगभग 1.6-1.7 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर से बढ़कर 2030 तक 2.2-2.4 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है।

 

इस वृद्धि में AI-आधारित सेवाओं का योगदान 300 अरब से 400 अरब अमेरिकी डॉलर रहने का अनुमान है। हालांकि, रिपोर्ट का अनुमान है कि पारंपरिक सेवाओं से होने वाली लगभग 200 अरब अमेरिकी डॉलर की कमाई कम हो जाएगी, जिससे कुल मिलाकर 100 अरब से 200 अरब अमेरिकी डॉलर का नया बाजार अवसर बचेगा। रिपोर्ट में कहा गया है कि टेक्नोलॉजी कंपनियों को 'एप्लाइड AI' (Applied AI) में कुशल पेशेवरों की जरूरत है, जो वास्तविक व्यावसायिक माहौल में AI-आधारित समाधानों को लागू कर सकें, उनका संचालन कर सकें और उन्हें बनाए रख सकें।

 

पारंपरिक टेक्नोलॉजी सर्विस कंपनियों में AI से जुड़े कर्मचारियों में से केवल 10-15 प्रतिशत ही 'एप्लाइड AI' पेशेवर हैं। इसकी तुलना में, AI-नेटिव (पूरी तरह से AI पर केंद्रित) कंपनियों में ऐसे पेशेवरों की हिस्सेदारी 90-95 प्रतिशत है। पारंपरिक कंपनियों में AI से जुड़े बाकी 85-90 प्रतिशत कर्मचारी मुख्य रूप से मौजूदा कार्यों की गति बढ़ाने के लिए AI का उपयोग करते हैं। रिपोर्ट में उन भूमिकाओं में भी एक अंतर (gap) को उजागर किया गया है, जो AI समाधानों को विकसित करने और लागू करने के लिए सीधे ग्राहकों के साथ काम करती हैं। AI-नेटिव कंपनियों में 'एप्लाइड AI' कर्मचारियों का लगभग 45 प्रतिशत हिस्सा ऐसी भूमिकाओं में है, जबकि पारंपरिक टेक्नोलॉजी सर्विस कंपनियों में यह आंकड़ा 5 प्रतिशत से भी कम है।

 

BCG की मैनेजिंग डायरेक्टर और पार्टनर तथा इस अध्ययन की सह-लेखिका, श्रेषा जॉर्ज ने कहा, "टेक्नोलॉजी सर्विस कंपनियों में AI टैलेंट की कमी नहीं है; बल्कि उन्हें टैलेंट को लेकर एक निर्णय लेने की जरूरत है।" “एप्लाइड एआई को लागू करने में सक्षम लोग अधिकांशतः पहले से ही कंपनियों के वेतनमान में हैं, और ग्राहक अब घंटों के हिसाब से भुगतान करने के बजाय परिणामों के आधार पर भुगतान कर रहे हैं। इससे कर्मचारियों की भर्ती और उन्हें पुरस्कृत करने का तरीका बदल रहा है,” जॉर्ज ने आगे कहा। “परिभाषित भूमिकाओं के बिना प्रत्येक तिमाही आपके कर्मचारियों को वास्तविक जुड़ाव का अनुभव नहीं दिला पाती है।”

 

बीसीजी ने 40 एप्लाइड एआई भूमिकाओं की पहचान की है जिन्हें प्रौद्योगिकी सेवा कंपनियों में पहले से उपलब्ध पदों से विकसित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, फुल-स्टैक डेवलपर और डेटा साइंटिस्ट फॉरवर्ड-डिप्लॉयड इंजीनियरिंग भूमिकाओं में जा सकते हैं, जबकि डेवऑप्स विशेषज्ञ एआई ऑप्स में जा सकते हैं और डेटा इंजीनियर सिमेंटिक इंजीनियर बन सकते हैं।

 

हालांकि, रिपोर्ट में बताया गया है कि कौशल विकास के लिए आवश्यक प्रयास विभिन्न भूमिकाओं में भिन्न होते हैं। एक डेटा साइंटिस्ट को फॉरवर्ड-डिप्लॉयड इंजीनियर बनने के लिए प्रशिक्षित करने में एक डेटा इंजीनियर को एआई डेटा इंजीनियर की भूमिका के लिए प्रशिक्षित करने की तुलना में तीन गुना अधिक प्रयास लगता है।

 

इन कौशलों को आंतरिक रूप से विकसित करने से कंपनियों को लागत कम करने में भी मदद मिल सकती है। रिपोर्ट के अनुसार, इन विशिष्ट पदों के लिए बाहरी रूप से भर्ती करने वाले संगठनों को समकक्ष पारंपरिक भूमिकाओं की तुलना में 35 प्रतिशत तक अधिक भुगतान करना पड़ सकता है।

 

रिपोर्ट में 40 एप्लाइड एआई भूमिकाओं को चार श्रेणियों में बांटा गया है: दुर्लभ एंकर भूमिकाओं की खरीद, स्केल ड्राइवर्स का निर्माण, डिलीवरी कोर को बनाए रखना और प्रारंभिक संकेतकों पर नज़र रखना।

 

इसमें इस बात पर जोर दिया गया है कि कंपनियों को इन नौकरियों को परिभाषित करने के लिए एक स्पष्ट ढांचा चाहिए, जिसमें कौशल आवश्यकताएं, दक्षता स्तर, वेतनमान और एक समर्पित नौकरी श्रेणी शामिल हो।

 

रिपोर्ट में कहा गया है, "मौजूदा प्रतिभा को आपूर्ति में बदलने का निर्णय भूमिका संरचना है: एक कौशल वर्गीकरण, दक्षता स्तर, वेतनमान और एक समर्पित नौकरी परिवार, ताकि प्रत्येक एप्लाइड एआई भूमिका का एक शीर्षक, एक स्तर और एक वेतनमान हो।"