मुंबई (महाराष्ट्र) 

 

स्टेट बैंक ऑफ़ इंडिया (SBI) के चेयरमैन चल्ला श्रीनिवासुलु सेट्टी ने कहा कि बैंक अपने नेटवर्क में 'एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस' (Agentic AI) को लागू करने के लिए तीन मुख्य प्राथमिकताओं पर ध्यान देगा: कस्टमर एंगेजमेंट (ग्राहकों से जुड़ाव), कर्मचारियों की प्रोडक्टिविटी (कार्यक्षमता) और प्रोएक्टिव रिस्क मैनेजमेंट (जोखिम का पहले से प्रबंधन)। सरकारी बैंक की योजना इस नई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करके ग्राहकों को उनकी ज़रूरतों के हिसाब से खास सेवाएं (हाइपर-पर्सनलाइज़्ड सर्विस) देने, कर्मचारियों के लिए अंदरूनी कामकाज को आसान बनाने और सिस्टम से जुड़े जोखिमों के खिलाफ़ संस्थागत सुरक्षा को मज़बूत करने की है।

 

मुंबई में 'ग्लोबल फिनटेक फेस्ट 2026' के दौरान मीडिया से बात करते हुए सेट्टी ने कहा, "मुझे लगता है कि हम एजेंटिक AI को अपनाने में तीन बड़े क्षेत्रों पर ध्यान देंगे: मुख्य रूप से कस्टमर एंगेजमेंट और हाइपर-पर्सनलाइज़ेशन; कर्मचारियों के मामले में प्रोडक्टिविटी कैसे बेहतर करें और प्रोसेस को कैसे आसान बनाएं; और रिस्क मैनेजमेंट के मामले में, इसके लिए एजेंटिक AI का इस्तेमाल करके प्रोएक्टिव रिस्क मैनेजमेंट करना।"

जब उनसे फॉरेन करेंसी नॉन-रेसिडेंट (बैंक) अकाउंट्स के बारे में पूछा गया, तो सेट्टी ने कहा, "मुझे लगता है कि हर कोई लोन देने में ज़्यादा ज़िम्मेदार होगा। इसलिए लिक्विडिटी (नकदी) को लागू करने में लगभग तीन से चार महीने लगेंगे।"

 

इससे पहले, 'ग्लोबल फिनटेक फेस्ट' में लोगों को संबोधित करते हुए सेट्टी ने कहा कि संस्थान पारंपरिक प्रेडिक्टिव टूल्स (भविष्य बताने वाले औज़ारों) से आगे बढ़कर ऐसी ऑटोनॉमस टेक्नोलॉजी (स्वतंत्र रूप से काम करने वाली तकनीक) की ओर बढ़ रहा है जो खुद से फैसले लेने और काम करने में सक्षम हैं। यह बदलाव बैंकिंग कामकाज में एक बुनियादी बदलाव को दर्शाता है, जिसमें यह सेक्टर ऑटोमेटेड सुझावों से आगे बढ़कर ऑटोनॉमस तरीके से काम करने (खुद से काम पूरा करने) की ओर बढ़ रहा है।

सेट्टी ने कहा, "एजेंटिक AI, जो अगला चरण है, ग्राहक और संस्थान की ओर से किसी काम में मदद करने या तय कामों को पूरा करने से कहीं आगे जा सकता है। और हम बदलती परिस्थितियों में कुछ हद तक आज़ादी के साथ कैसे प्रतिक्रिया देते हैं? मेरे लिए, यह उस टूल के बीच का अंतर है जिसे हम ऑपरेट करते हैं और उस क्षमता के बीच का अंतर है जिसे हम काम सौंपते हैं (डेलिगेट करते हैं)।"

 

उन्होंने बताया कि ट्रांज़ैक्शन साइकल में ऑटोनॉमस एजेंटों को लागू करने से लोन का मूल्यांकन, अंडरराइटिंग, KYC अनुपालन, मनी लॉन्ड्रिंग-रोधी जांच और धोखाधड़ी का पता लगाने की प्रक्रिया मज़बूत होगी। सेट्टी ने कहा, "असली मौका उन क्षेत्रों में एजेंटों को तैनात करने में है जहां बड़े पैमाने पर काम, तेज़ी और सही निर्णय वित्तीय प्रणाली को काफी मज़बूत बना सकते हैं।" "ये केवल ऑटोमेशन के अवसर नहीं हैं। भारत जैसे बड़े देश में, ये फैसलों की गुणवत्ता में सुधार कर सकते हैं, प्रतिक्रिया का समय कम कर सकते हैं, नियंत्रण को मज़बूत कर सकते हैं और वित्तीय प्रणाली को अधिक लचीला और मज़बूत बना सकते हैं।" ऑपरेशनल सुरक्षा उपायों पर बात करते हुए, सेट्टी ने राष्ट्रीय स्तर पर संस्थागत भरोसा बनाए रखने के लिए ज़रूरी "तीन A वाले फ़्रेमवर्क: सटीकता (accuracy), जवाबदेही (accountability), और बिना किसी असमानता के एक्सेस (access without asymmetry)" के बारे में बताया।

 

उन्होंने कहा, "फाइनेंशियल सर्विस में काम करने वाले एजेंट का सटीक होना ज़रूरी है। यहाँ 99% सटीकता जैसी कोई चीज़ नहीं चलती। आपको हर बार, हर समय 100% सटीक होना होगा।" उन्होंने आगे कहा, "जैसे ही AI सुझाव देने से आगे बढ़कर काम करने (execution) लगता है, जवाबदेही और भी ज़रूरी हो जाती है। इसके लिए ऑडिट ट्रेल, ट्रेसेबिलिटी और यह समझने की क्षमता होनी चाहिए कि कोई ज़रूरी कदम क्यों उठाया गया।"

 

सेट्टी ने फाइनेंशियल इकोसिस्टम में आ रहे ऑटोनॉमस प्रोग्राम को ध्यान में रखते हुए पारंपरिक कंप्लायंस फ़्रेमवर्क को बढ़ाने की ऑपरेशनल ज़रूरत पर भी ज़ोर दिया।

सेट्टी ने कहा, "बैंकों ने 'नो योर कस्टमर' (KYC) के लिए मज़बूत प्रोसेस बनाने में दशकों लगाए हैं। जैसे-जैसे एजेंट फाइनेंशियल ट्रांज़ैक्शन में हिस्सा लेना शुरू करेंगे, हमें 'नो योर एजेंट' (KYA) के बारे में भी सोचना होगा।"