भारत की AI रणनीति प्रधानमंत्री के उस विज़न पर आधारित है जिसका उद्देश्य टेक्नोलॉजी के इस्तेमाल को सभी के लिए सुलभ बनाना है।

 

इलेक्ट्रॉनिक्स और IT मंत्रालय द्वारा जारी एक बयान के अनुसार, इसका लक्ष्य भारत-केंद्रित चुनौतियों का समाधान करना और सभी भारतीयों के लिए आर्थिक और रोज़गार के अवसर पैदा करना है।

 

सरकार ने 7 मार्च 2024 को IndiaAI मिशन को मंज़ूरी दी। यह मिशन सात स्तंभों पर आधारित है, जो कंप्यूट एक्सेस, फ़ाउंडेशनल मॉडल, डेटासेट, प्रतिभा विकास, स्टार्टअप और उद्योग भागीदारी, एप्लिकेशन विकास और नैतिक AI पर केंद्रित हैं। इन प्रयासों का उद्देश्य देश में एक आत्मनिर्भर और विश्व स्तर पर प्रतिस्पर्धी AI इकोसिस्टम का निर्माण करना है।

 

IndiaAI मिशन के तहत स्वास्थ्य सेवा सहित प्रमुख सामाजिक चुनौतियों से निपटने के लिए प्रभावशाली AI समाधानों को बढ़ावा दिया जा रहा है और विकसित किया जा रहा है।

 

National Cancer Grid के सहयोग से IndiaAI-NCG Cancer AI & Technology Challenge (CATCH) लॉन्च किया गया है। 

 

यह साझेदारी AI इनोवेटर्स और क्लिनिकल संस्थानों के संयुक्त प्रस्तावों का समर्थन करती है, ताकि कैंसर देखभाल के पूरे क्रम में AI समाधानों का विकास और सत्यापन किया जा सके।

 

यह पहल कैंसर देखभाल के पूरे क्रम में मौजूद महत्वपूर्ण कमियों को संतुलित और प्रभाव-उन्मुख तरीके से दूर करती है। यह अनुदान सहायता और क्लिनिकल सत्यापन वातावरण तक पहुँच प्रदान करती है, जिससे सार्वजनिक स्वास्थ्य परिवेश में AI उपकरणों के वास्तविक दुनिया में परीक्षण, विस्तार और अपनाने में मदद मिलती है।

 

Cancer AI & Technology Challenge (CATCH) अनुदान चुनौती के तहत देश भर के विभिन्न हितधारकों - जिनमें स्टार्टअप, शैक्षणिक संस्थान, स्वास्थ्य सेवा प्रदाता और उद्योग प्रतिभागी शामिल हैं - से कुल 299 प्रस्ताव प्राप्त हुए।

 

एक कठोर बहु-स्तरीय मूल्यांकन प्रक्रिया के बाद, 10 समाधानों को अनुदान सहायता के लिए चुना गया है। ये चयनित प्रस्ताव कैंसर देखभाल के पूरे क्रम में विविध विषयगत क्षेत्रों का प्रतिनिधित्व करते हैं और विभिन्न क्षेत्रों और श्रेणियों से व्यापक भागीदारी को दर्शाते हैं।  

 

CATCH ग्रांट 7 प्राथमिकता वाले क्षेत्रों में चलाया गया, जैसे: स्क्रीनिंग, डायग्नोस्टिक्स, क्लिनिकल उपचार, मरीज़ों की भागीदारी, रिसर्च में मदद, ऑपरेशनल दक्षता, और डेटा क्यूरेशन।

 

मूल्यांकन का ढांचा किसी एक श्रेणी को ही खास प्राथमिकता नहीं देता। इसके बजाय, प्रस्तावों का मूल्यांकन समग्र रूप से किया जाता है - उनके क्लिनिकल प्रभाव, विस्तार की क्षमता, नवीनता, और राष्ट्रीय स्वास्थ्य प्राथमिकताओं के साथ तालमेल के आधार पर।

 

इस कार्यक्रम में एक व्यवस्थित, चरणबद्ध सहायता तंत्र शामिल है, जिसका उद्देश्य चुने हुए समाधानों की ऑपरेशनल तैयारी और विस्तार की क्षमता का मूल्यांकन करना और उन्हें मज़बूत बनाना है।

 

शुरुआती चरण में, चुनी हुई टीमों को हर समाधान के लिए ₹50 लाख तक की ग्रांट सहायता दी जाती है। यह राशि अलग-अलग चरणों में (मील के पत्थर से जुड़ी किस्तों में) दी जाती है, ताकि समाधानों का विकास, सत्यापन और प्रायोगिक तौर पर इस्तेमाल (पायलट डिप्लॉयमेंट) किया जा सके।

 

दिखाए गए प्रदर्शन के आधार पर, चुने हुए समाधानों को बड़े पैमाने पर लागू करने (स्केल-अप) के लिए, हर समाधान पर ₹1 करोड़ तक की बढ़ी हुई ग्रांट सहायता देने पर विचार किया जा सकता है। मूल्यांकन के ढांचे में तकनीकी मूल्यांकन, संबंधित संस्थानों के सहयोग से क्लिनिकल सत्यापन, और वास्तविक दुनिया में प्रायोगिक परीक्षण शामिल हैं।

 

सरकार की यह परिकल्पना है कि इस कार्यक्रम से निकलने वाले सफल समाधानों को उचित संस्थागत साझेदारियों और एकीकरण के तरीकों के माध्यम से धीरे-धीरे बड़े पैमाने पर लागू किया जाएगा।

 

बड़े पैमाने पर लागू करने का यह तरीका प्रायोगिक डिप्लॉयमेंट के दौरान मिले सबूतों, क्लिनिकल सत्यापन के परिणामों, और राष्ट्रीय तथा राज्य-स्तरीय स्वास्थ्य प्रणाली की प्राथमिकताओं के साथ तालमेल पर आधारित होगा।

 

यह सुनिश्चित करने के प्रयास किए जा रहे हैं कि इस कार्यक्रम के तहत विकसित समाधान मौजूदा क्लिनिकल कार्यप्रवाहों और सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रणालियों के साथ मेल खाते हों। इसमें संबंधित हितधारकों के साथ जुड़ना शामिल है, ताकि विभिन्न प्रणालियों के बीच तालमेल (इंटरऑपरेबिलिटी) को आसान बनाया जा सके, क्लिनिकल मानकों का पालन सुनिश्चित हो, और स्वास्थ्य सेवा प्रदान करने वाले संस्थानों में इन समाधानों को एकीकृत किया जा सके - बशर्ते उनका सत्यापन हो चुका हो और वे सभी नियामक शर्तों को पूरा करते हों।

 

सरकार स्वास्थ्य डेटा के नैतिक और ज़िम्मेदार उपयोग पर विशेष ज़ोर देती है। कार्यक्रम के डिज़ाइन में उचित सुरक्षा उपाय शामिल किए जा रहे हैं। इनमें लागू डेटा सुरक्षा ढांचों का पालन, डेटा को अनाम (anonymise) करने के प्रोटोकॉल, और डेटा संग्रह, मॉडल विकास तथा डिप्लॉयमेंट के चरणों के दौरान निगरानी तंत्र शामिल हैं।

 

सभी स्वीकृत परियोजनाओं को संबंधित अस्पताल या संस्थान की 'संस्थागत नैतिकता समिति' (IEC) को अपना अध्ययन प्रोटोकॉल जमा करना अनिवार्य है। धनराशि जारी होने और परियोजना शुरू होने से पहले IEC से मंज़ूरी मिलना अनिवार्य है। IEC से मंज़ूरी मिलने के बाद, चुनी हुई टीमों को ग्रांट मिलने का औपचारिक पत्र दिया जाएगा।