मुंबई (महाराष्ट्र)

 

माइक्रोसॉफ्ट के CEO सत्या नडेला ने कहा कि दुनिया एक नए दौर में जा रही है, जहाँ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में तरक्की की वजह से "जो मुमकिन है उसकी सीमा" तेज़ी से बढ़ रही है। CEO ने यह बात शुक्रवार को मुंबई में माइक्रोसॉफ्ट AI टूर में अपने भाषण के दौरान शेयर की। उन्होंने कहा कि टेक्नोलॉजी अब सरकारों, ऑर्गनाइज़ेशन और लोगों को यह पूरी तरह से नए तरीके से सोचने की इजाज़त देती है कि वे कैसे काम करते हैं, कस्टमर एक्सपीरियंस से लेकर एम्प्लॉई प्रोडक्टिविटी और ओवरऑल ऑपरेशनल एफिशिएंसी तक।

 

उन्होंने कहा, "जो मुमकिन है उसकी सीमा बदल रही है, है ना? मेरा मतलब है, हममें से किसी के लिए भी यह रोमांचक बात है कि जब हम टेक्नोलॉजी के बारे में बात करते हैं, तो यह हमें यह नए तरीके से सोचने की इजाज़त देती है कि हम अब क्या कर सकते हैं, चाहे वह हमारे राज्य में हो, चाहे वह हमारे ऑर्गनाइज़ेशन में हो, चाहे वह हमारी ज़िंदगी में हो।" नडेला ने कहा कि AI फार्मास्यूटिकल्स जैसी बहुत ज़्यादा रेगुलेटेड इंडस्ट्रीज़ सहित सभी सेक्टर में इनोवेशन को नया आकार दे रहा है। उन्होंने कहा कि दवा कंपनियाँ अब यह पता लगा सकती हैं कि क्या वे क्लिनिकल ट्रायल में तेज़ी ला सकती हैं और ज़्यादा नई दवाएँ तेज़ी से बाज़ार में ला सकती हैं। उन्होंने कहा कि यह दिखाता है कि इंडस्ट्रीज़ "उस फ्रंटियर पर कैसे आगे बढ़ रही हैं जिसका हम सब पीछा कर रहे हैं।"

 

उनके अनुसार, इस नए फेज़ में कदम रखने के लिए पहले काम करने वाले तरीकों पर निर्भर रहने के बजाय नए अप्रोच अपनाने की ज़रूरत है। उन्होंने "अनलर्निंग और लर्निंग" दोनों की ज़रूरत पर ज़ोर दिया क्योंकि पुराने पैटर्न मौजूदा टेक्नोलॉजिकल माहौल में शायद रिज़ल्ट न दें। यह समझाते हुए कि AI डेवलपमेंट खुद एक नई सोच की मांग करता है, नडेला ने कहा कि AI सिस्टम बनाना ट्रेडिशनल इन्फॉर्मेशन सिस्टम बनाने से बहुत अलग है। एक डिटेल्ड स्पेसिफिकेशन से शुरू करने के बजाय, AI डेवलपमेंट आउटकम को डिफाइन करने से शुरू होता है।

 

उन्होंने कहा, "आप किसी स्पेसिफिकेशन से शुरू नहीं करते। आप असल में टेस्ट से शुरू करते हैं।" उन्होंने आगे कहा कि डेवलपर्स अब आउटकम को मापने के लिए रूब्रिक्स या इवैल्यूएशन बनाते हैं, उसके आस-पास एक लर्निंग सिस्टम बनाते हैं और फिर मॉडल को लगातार बेहतर बनाते हैं। उन्होंने कहा कि यह प्रोसेस, असल में सॉफ्टवेयर बनाने के ट्रेडिशनल लेफ्ट-टू-राइट अप्रोच को उलट देता है, जिसमें मनचाहे असर से शुरू करके पीछे की ओर काम किया जाता है।

 

नडेला ने इस बात पर ज़ोर दिया कि इस नए फ्रंटियर के हिसाब से ढलने का मतलब है कि हर किसी को हर दिन नई स्किल्स सीखनी होंगी और एक मॉडर्न टूल चेन का इस्तेमाल करना होगा। उन्होंने कहा कि ऑर्गनाइज़ेशन को इन स्किल्स और माइंडसेट को सपोर्ट करने के लिए अपने डेटा, टूल्स और वर्कफ़्लो को एक साथ लाने की ज़रूरत है, जिससे AI एक एब्स्ट्रैक्ट कॉन्सेप्ट के बजाय रोज़ाना की प्रैक्टिस का हिस्सा बन जाए।