अगले 3 सालों में TCS में इंसानी कर्मचारियों के बराबर ही AI एजेंट होंगे: एन चंद्रशेखरन

Story by  आवाज़ द वॉयस | Published by  onikamaheshwari | Date 09-06-2026
TCS to have as many AI agents as human employees in next 3 years: N Chandrasekaran
TCS to have as many AI agents as human employees in next 3 years: N Chandrasekaran

 

नई दिल्ली 

टाटा संस के चेयरमैन एन. चंद्रशेखरन ने सोमवार को कहा कि अगले तीन सालों में टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज (TCS) के पास उतने ही AI एजेंट और वर्कर होंगे जितने कि उसके मानव कर्मचारी हैं। उन्होंने भविष्य की ग्रोथ के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर कंपनी के बढ़ते फोकस को रेखांकित किया। TCS की 31वीं सालाना आम बैठक में बोलते हुए, चंद्रशेखरन ने कहा, "मेरा अनुमान है कि अगले तीन सालों में, TCS के पास उतने ही AI एजेंट होंगे जितने मानव कर्मचारी हैं।"
 
कंपनी में AI को अपनाने के पैमाने पर जोर देते हुए उन्होंने कहा, "वह दिन दूर नहीं जब TCS के पास अपने फिजिकल वर्करों के बराबर ही AI एजेंट या AI वर्कर होंगे।" चंद्रशेखरन ने बताया कि TCS पहले से ही एंटरप्राइज AI के तेजी से हो रहे विकास का लाभ उठाने की अपनी व्यापक रणनीति के तहत इंटरनल ऑपरेशन्स, सॉल्यूशन फ्रेमवर्क और बाहरी ऑपरेशन्स में AI एजेंटों पर बड़े पैमाने पर निवेश कर रही है। उन्होंने कहा कि कंपनी का AI रेवेन्यू पिछले चार तिमाहियों से लगातार बढ़ रहा है और इसने 22 प्रतिशत से अधिक की कंपाउंड तिमाही ग्रोथ रेट दर्ज की है। उन्होंने बताया कि वित्त वर्ष 2026 की आखिरी तिमाही में TCS का सालाना AI रेवेन्यू 2.5 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंच गया।
 
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को टेक्नोलॉजी सर्विस इंडस्ट्री के लिए एक परिवर्तनकारी ताकत बताते हुए, चंद्रशेखरन ने कहा कि AI द्वारा सेक्टर को बाधित करने की चिंताएं इस गलतफहमी से पैदा होती हैं कि यह टेक्नोलॉजी एंटरप्राइज खर्च को कैसे नया रूप देगी। उन्होंने शेयरधारकों से कहा, "बड़ी चुनौती या खतरे के बजाय, AI एंटरप्राइज IT के लिए अब तक का सबसे महत्वपूर्ण अवसर है।" उन्होंने AI के दौर में उभर रहे ग्रोथ के पांच प्रमुख अवसरों को रेखांकित किया। पहला पुराने सिस्टम (लेगेसी सिस्टम) का आधुनिकीकरण है, जिसमें पुरानी टेक्नोलॉजी इंफ्रास्ट्रक्चर और बिखरे हुए डेटा एनवायरनमेंट शामिल हैं। दूसरा AI का उपयोग करके एंड-टू-एंड बिजनेस प्रोसेस को फिर से डिजाइन करना है, जिसमें सप्लाई चेन और कस्टमर जर्नी जैसे क्षेत्र शामिल हैं।
 
उन्होंने कहा कि तीसरा अवसर AI एजेंटों को नियंत्रित और प्रबंधित करने में है ताकि अनुपालन, सुरक्षा और लागत दक्षता सुनिश्चित की जा सके। चौथा "सॉवरेन AI" (संप्रभु AI) का उदय है, जहां सरकारें और अत्यधिक विनियमित संस्थान AI इंफ्रास्ट्रक्चर और डेटा पर अधिक नियंत्रण चाहते हैं। चंद्रशेखरन ने कहा कि TCS ने भारत और यूरोप में पहले ही सॉवरेन AI पहल शुरू कर दी है। पांचवां क्षेत्र "फिजिकल AI" है, जो AI क्षमताओं को कारखानों, गोदामों और वाहनों तक बढ़ाता है। उदाहरण के तौर पर, उन्होंने एक ग्लोबल एग्रीबिज़नेस कंपनी का ज़िक्र किया जो वेयरहाउस में खतरनाक स्थितियों पर नज़र रखने के लिए चार पैरों वाले रोबोट का इस्तेमाल करती है।
 
AI की वजह से आने वाले बदलावों को लेकर चिंताओं के बावजूद, चंद्रशेखरन ने कहा कि TCS का बिज़नेस तेज़ी से बढ़ रहा है। उन्होंने कहा, "मार्जिन बने हुए हैं, रेवेन्यू बढ़ा है और डील पाइपलाइन पहले से कहीं ज़्यादा मज़बूत है।" उन्होंने आगे कहा कि जैसे-जैसे इंटेलिजेंस की लागत कम होगी, ज़्यादा बिज़नेस प्रोसेस AI-इनेबल्ड सिस्टम की ओर बढ़ेंगे। उनके अनुसार, दुनिया भर की लगभग तीन-चौथाई कंपनियाँ अगले दो सालों में टेक्नोलॉजी पर खर्च बढ़ने की उम्मीद कर रही हैं, और इसकी मुख्य वजह AI में निवेश है।
चंद्रशेखरन ने कहा, "एंटरप्राइज़ AI में सबसे कम उपलब्ध संसाधन मॉडल नहीं होगा। यह संदर्भ (context) और भरोसा (trust) होगा।" उन्होंने TCS के पुराने क्लाइंट संबंधों और रेगुलेटरी मामलों में विशेषज्ञता को अहम फ़ायदा बताया।
 
TCS ने FY26 में 2.67 लाख करोड़ रुपये का कंसोलिडेटेड रेवेन्यू दर्ज किया, जो साल-दर-साल 4.6 प्रतिशत ज़्यादा है, जबकि नेट प्रॉफ़िट 8.8 प्रतिशत बढ़कर 52,820 करोड़ रुपये हो गया। साल के दौरान कंपनी के कुल कॉन्ट्रैक्ट की वैल्यू 40.7 बिलियन अमेरिकी डॉलर से ज़्यादा रही।