नई दिल्ली. नए कोरोना वायरस रोग कोविड-19 के निदान के लिए कम लागत, तत्काल परिणाम परीक्षण विकसित करने के लिए वर्तमान में दुनिया भर में काम चल रहा है, क्योंकि पीसीआर परीक्षण महंगे हैं और अधिकांश देशों में इनकी कमी है. लेकिन किसी ने नहीं सोचा था कि किसी व्यक्ति की खांसी कोरोना का निदान कर पाएगी.
हां, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तकनीक अब महामारी से लड़ने में मदद करने के लिए कोविड 19 का निदान करने में मदद करेगी. ऑस्ट्रेलिया में यूनिवर्सिटी ऑफ रेमैट के विशेषज्ञों ने एक एआई मॉडल विकसित किया है, जो खांसी वाले लोगों में कोरोना का निदान करने में सक्षम है.
विश्वविद्यालय के शोध ने एक एआई मॉडल का खुलासा किया है जो खांसी की आवाज से कोविड के प्रभाव को सुन सकेगा, भले ही वह एक स्पर्शोन्मुख रोगी हो.
शोधकर्ताओं ने कहा कि मोबाइल फोन डायग्नोस्टिक ऐप का हिस्सा बनने के लिए उनके एल्गोरिदम को और बेहतर बनाया जा सकता है.
उन्होंने कहा, “हमने एक विश्वसनीय, आसानी से सुलभ और प्रारंभिक कोविड निदान उपकरण विकसित करने में एक बड़ी बाधा को पार कर लिया है जो इन व्यक्तियों को वायरस के प्रसार को धीमा करने में मदद करेगा.”
उन्होंने कहा कि एक मोबाइल ऐप से बीमारी फैलने या सामुदायिक स्तर पर कोविड परीक्षण करने की चिंता से छुटकारा मिल जाएगा, जो महामारी को रोकने के लिए आवश्यक उपकरण है.
उन्होंने कहा कि यह उन क्षेत्रों के लिए एक बहुत ही महत्वपूर्ण उपकरण होगा, जो चिकित्सा उपकरणों, परीक्षण विशेषज्ञों और व्यक्तिगत सुरक्षा उपकरणों की कमी का सामना कर रहे हैं.
शोध से पता चला है कि इस पद्धति को अन्य श्वसन रोगों तक बढ़ाया जा सकता है. यह पहली बार नहीं है कि खांसी कोविड का निदान करने के लिए एआई एल्गोरिदम विकसित किया गया है, लेकिन ऑस्ट्रेलियाई मॉडल ने अन्य मॉडलों को पीछे छोड़ दिया है और विभिन्न क्षेत्रों में अधिक व्यावहारिक होगा. शोधकर्ताओं का कहना है कि एमआईटी और कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी जैसी तकनीकों को विकसित करने के पिछले प्रयासों ने एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा पर भरोसा किया है.
उन्होंने कहा, “श्वसन प्रणाली को ध्वनियों की पहचान करने के लिए विशेष विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है, जो इसे महंगा और समय लेने वाली बनाती है.”
उन्होंने कहा कि इसके विपरीत, लक्षित डेटा का उपयोग करने वाले प्रशिक्षण एल्गोरिदम, जैसे कि किसी एक अस्पताल या क्षेत्र से खांसी के नमूने, प्रयोगशाला के बाहर सीमित प्रदर्शन करते हैं.
उन्होंने बताया कि एक सीमा से आगे जाने में सक्षम नहीं होना अब तक इस तकनीक के व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए एक चुनौती रही है. हमारा काम इस समस्या पर काबू पाने में सफल रहा है और प्रशिक्षण एल्गोरिदम के लिए एक पद्धति विकसित की गई है जिसमें ये लेबल ध्वनि डेटा का उपयोग करते हैं.
शोध दल ने 2 प्लेटफॉर्म कोविड 19 साउंड ऐप और कोसवारा के डेटा सेट का उपयोग करके एल्गोरिदम को प्रशिक्षित किया, ताकि यह सीखा जा सके कि खुद को कैसे प्रशिक्षित किया जाए. अनुसंधान दल अब प्रौद्योगिकी को अंतिम रूप देने और इसे ऐप्स में लाने के लिए संभावित भागीदारों की तलाश कर रहा है.
(एजेंसी इनपुट)